[论文解读] The COVID-19 infodemic does not affect vaccine acceptance.

Carlo Michele Valensise, Matteo Cinelli+7 more|arXiv (Cornell University)|Jul 16, 2021

Misinformation and Its Impacts被引用 4

一句话总结

本研究分析了2020年1月至2021年4月期间来自Twitter和Facebook的1.46亿条社交媒体帖子，以探讨与疫苗相关的虚假信息泛滥如何影响行为。尽管信息传播极为广泛，但在160万用户的Facebook调查中，疫苗接受度仅出现微小变化，表明信息过载并不能可靠预测行为转变，支持了社交媒体关注度加剧两极分化而非促成行为改变的观点。

ABSTRACT

How does information consumption affect behaviour in the context of the COVID-19 pandemic? A popular hypothesis states that the so-called infodemics has substantial impact on orienting individual decisions. A competing hypothesis stresses that exposure to vast amounts of even contradictory information has little effect on personal choices. We analyse the vaccine infodemics on Twitter and Facebook by looking at 146M contents produced by 20M accounts between 1 January 2020 and 30 April 2021. We find that vaccine-related news triggered huge interest through social media, affecting attention patterns and the modality in which information was spreading. However, we find that such a tumultuous information landscape translated in only minimal variations in vaccine acceptance as measured by Facebook's daily COVID-19 World Symptoms Survey on a sample of 1.6M users. This finding supports the hypothesis that altered information consumption patterns are not a reliable predictor of behavioural change. Instead, wider attention on social media seems to resolve in polarisation, with the vaccine-prone and the vaccine-hesitant maintaining their positions.

研究动机与目标

• 调查社交媒体上与疫苗相关的虚假信息泛滥是否影响了新冠疫情期间个人的疫苗接受度。
• 评估Twitter和Facebook等平台上传播的矛盾疫苗信息的传播量和传播方式是否改变了公众行为。
• 评估社交媒体上的信息消费模式是否能可靠预测疫苗接种等行为结果。
• 探讨对疫苗内容关注度的提升是否导致公众意见转变，或仅强化了既有分歧。

提出的方法

• 收集并分析了2020年1月至2021年4月期间，来自2000万个账户的1.46亿条Twitter和Facebook社交媒体内容。
• 追踪关注度模式和信息模态（如文字、图片、转发）以理解疫苗相关内容在各平台上的传播方式。
• 使用Facebook的每日全球新冠症状调查数据，基于160万用户的样本，测量疫苗接受度随时间的变化。
• 将疫苗相关社交媒体活动的峰值与报告的疫苗接受度变化进行关联，以评估其行为影响。
• 应用统计分析检测信息暴露与行为结果之间的关系，重点关注接受度的微小变化。

实验结果

研究问题

• RQ1 在社交媒体上接触大量与疫苗相关的信息是否会导致疫苗接受度的可测量变化？
• RQ2 虚假信息中矛盾或冲突的疫苗信息在多大程度上影响了个人的行为决策？
• RQ3 社交媒体平台上的关注度水平是否能可靠预测疫苗接受度的转变？
• RQ4 信息传播结构（如病毒式传播、互动率）与公众对疫苗看法的变化有何关联？
• RQ5 虚假信息泛滥是否导致行为改变，还是主要强化了犹豫接种者与接受者之间的既有对立？

主要发现

• 与疫苗相关的信息在Twitter和Facebook上引发了巨大关注，显著影响了信息传播模式和内容模态。
• 尽管与疫苗相关的内容数量庞大，但在160万用户的Facebook调查样本中，仅观察到疫苗接受度的微小波动。
• 研究发现信息消费强度与疫苗接受度变化之间无显著相关性，挑战了虚假信息泛滥驱动行为转变的假设。
• 社交媒体上对疫苗的关注度上升主要导致了两极分化，犹豫接种者与接受者群体在长期内保持其立场。
• 数据表明，社交媒体关注度不能可靠预测行为结果，暗示信息过载可能不会改变个人决策。
• 研究结果支持一种观点：尽管虚假信息泛滥吸引了公众关注，但并未转化为疫苗接受度的实质性行为改变。