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QUICK REVIEW

[论文解读] The data sharing advantage in astrophysics

Bertil F. Dorch, Thea Marie Drachen|arXiv (Cornell University)|Nov 8, 2015
scientometrics and bibliometrics research参考文献 1被引用 12
一句话总结

本研究分析了2000至2014年天体物理学期刊中的引用模式,发现与数据链接相关的论文相较于无数据链接的论文,其每篇论文的引用次数显著更高——在《ApJ》中平均具有28%的引用优势,2009年后上升至50%。该优势在具有数据链接的理论性论文中最为显著,表明数据共享在各学科中均能提升学术影响力。

ABSTRACT

We present here evidence for the existence of a citation advantage within astrophysics for papers that link to data. Using simple measures based on publication data from NASA Astrophysics Data System we find a citation advantage for papers with links to data receiving on the average significantly more citations per paper than papers without links to data. Furthermore, using INSPEC and Web of Science databases we investigate whether either papers of an experimental or theoretical nature display different citation behavior.

研究动机与目标

  • 调查在天体物理学中,与研究数据链接是否能带来类似先前观察到的开放获取引用优势的引用优势。
  • 评估当存在数据链接时,实验性论文与理论性论文在引用行为上是否存在差异。
  • 评估在主要天体物理学期刊中,有无数据链接的论文之间引用差异的统计显著性。
  • 检验数据共享实践是否与更高的引用影响力相关,且独立于论文类型或期刊影响因子。
  • 通过提供数据共享的学术效益实证证据,支持数据基础设施的发展。

提出的方法

  • 利用美国国家天体物理学数据系统(ADS)提取2000至2014年间发表于《ApJ》、《A&A》、《MNRAS》和《AJ》的论文的出版与引用数据。
  • 基于ADS元数据,根据是否存在外部数据引用(D链接)对论文进行分类,区分有与无外部数据引用的论文。
  • 使用Web of Science(WoS)对DOI进行交叉验证,特别是针对《ApJ》,以确保数据的准确性和完整性。
  • 利用INSPEC数据库根据主题分类将论文划分为实验性或理论性,排除双重分类的论文。
  • 应用F检验检验方差齐性,使用双尾t检验评估有无D链接组之间(理论/实验)引用差异的统计显著性。
  • 计算引用优势比率 $ P_{ m D} $,即在不同期刊和时间段内,具有数据链接的论文与无数据链接论文的年均引用次数之比。

实验结果

研究问题

  • RQ1在天体物理学中,包含外部数据链接的论文是否比无此类链接的论文获得显著更多的每篇论文引用次数?
  • RQ2数据链接论文的引用优势是否在不同期刊类型和出版年份间保持一致?
  • RQ3当包含数据链接时,实验性论文还是理论性论文表现出更强的引用优势?
  • RQ4在控制论文类型和期刊影响因子后,数据链接论文的引用优势是否具有统计显著性?
  • RQ5在理论性研究领域与实验性研究领域中,数据链接的存在是否与更高的引用影响力相关?

主要发现

  • 在2000至2014年间,《ApJ》中具有数据链接的论文,其年均每篇引用次数比无链接论文高出约28%。
  • 2009年后,数据链接论文的引用优势上升至约50%,尤其在《ApJ》中表现明显。
  • 具有数据链接的理论性论文获得了最高的平均引用次数,表明在理论天体物理学中,数据共享对学术影响力的影响尤为显著。
  • 在《ApJ》和《A&A》中,数据链接论文的引用优势在5%显著性水平下具有统计显著性($ p < 0.05 $),但在《AJ》中由于样本量较小,未达到显著性。
  • 在所有三本期刊中,理论性数据链接论文相较于实验性数据链接论文均表现出显著的引用优势,尽管由于数据离散性和样本量较小,效应量受到一定限制。
  • 平均而言,在2000至2014年间,《ApJ》中35.8%的总引用来自具有数据链接的论文,尽管这些论文仅占总数的30.3%。

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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。