[论文解读] The Demise of Single-Authored Publications in Computer Science: A Citation Network Analysis

Brian K. Ryu|arXiv (Cornell University)|Jan 2, 2020

scientometrics and bibliometrics research参考文献 28被引用 4

一句话总结

本研究利用DBLP引用网络（1940–2019年）分析了计算机科学领域单人作者论文的衰落趋势，发现其占比从1950年以前的80%以上下降至2018年的7.4%，引用次数和PageRank得分也显著下降。尽管篇幅和参考文献数量相似，单人作者论文的平均引用次数仅为合作作者论文的60%，表明其存在系统性的引用劣势，而非源于研究范围或体量差异。

ABSTRACT

In this study, I analyze the DBLP bibliographic database to study role of single author publications in the computer science literature between 1940 and 2019. I examine the demographics and reception by computing the population fraction, citation statistics, and PageRank scores of single author publications over the years. Both the population fraction and reception have been continuously declining since the 1940s. The overall decaying trend of single author publications is qualitatively consistent with those observed in other scientific disciplines, though the diminution is taking place several decades later than those in the natural sciences. Additionally, I analyze the scope and volume of single author publications, using page length and reference count as first-order approximations of the scope of publications. Although both metrics on average show positive correlations with citation count, single author papers show no significant difference in page or reference counts compared to the rest of the publications, suggesting that there exist other factors that impact the citations of single author publications.

研究动机与目标

• 调查1940年至2019年计算机科学领域单人作者论文占比的长期趋势。
• 利用引用次数和PageRank得分评估单人作者论文的引用影响力与网络重要性。
• 检验论文范围差异（以页长和参考文献数量衡量）是否能解释单人作者论文引用表现的下降。
• 比较arXiv与同行评审期刊/会议的出版趋势，以理解预印本共享在单人作者出版模式中的作用。
• 确定单人作者论文数量的下降是否反映了更广泛的协作趋势、跨学科研究发展以及研究人员人口结构的变化。

提出的方法

• 使用包含4,107,340篇出版物和36,624,464条引用关系的完整DBLP书目数据库，数据提取于2019年5月5日。
• 从1940年至2019年逐年计算单人作者论文的占比，以追踪其人口统计趋势。
• 计算单人作者与合作作者论文的平均引用次数和PageRank得分，以评估其在引用网络中的相对影响力。
• 以页长和参考文献数量作为论文范围与体量的代理指标，比较单人作者与多人作者论文的平均值。
• 分析上传至arXiv的单人作者论文占比如与同行评审期刊和会议的对比，以比较投稿行为。
• 对1992年至2019年arXiv与同行评审场所的数据进行时间序列分析，以评估预印本与正式出版模式的趋势。

实验结果

研究问题

• RQ1 1940年至2019年，计算机科学领域单人作者论文的占比经历了怎样的长期趋势？
• RQ2 与合作作者论文相比，单人作者论文的引用影响力随时间如何变化？
• RQ3 论文范围差异（以页长和参考文献数量衡量）在多大程度上能解释单人作者论文引用表现的下降？
• RQ4 单人作者论文在arXiv上的出版模式与同行评审场所相比有何异同？
• RQ5 哪些因素解释了计算机科学领域单人作者论文影响力与可见度持续下降的现象？

主要发现

• 计算机科学领域单人作者论文的占比从1950年以前的80%以上下降至2018年的7.4%，表明协作趋势持续且显著。
• 如今单人作者论文的引用次数仅为所有出版物平均值的60%，自1940年代以来其引用影响力显著下降。
• 单人作者论文的PageRank得分随时间推移持续下降，证实其在整体引用网络结构中的重要性减弱。
• 单人作者论文与合作作者论文在平均页长和参考文献数量上无显著差异，表明研究范围或体量无法解释引用差距。
• arXiv上单人作者论文的占比显著高于同行评审场所，表明单人作者更倾向于通过预印本平台发布，可能出于规避同行评审或标准较低的考虑。
• 2010年后单人作者论文的平均参考文献数量略有上升，但这一变化与引用表现的改善无相关性，表明其他因素主导了引用差异。