[论文解读] The Distributional Short-Term Impact of the COVID-19 Crisis on Wages in the United States
本文利用美国劳工统计局(BLS)企业调查数据构建合成面板,估算非匿名增长收入曲线,发现截至2020年4月中旬,收入最低的五分位组低收入劳动者每周工资下降26%,是高收入劳动者下降幅度的三倍,主因是裁员和工时减少,其中年轻、西班牙裔及女性劳动者受影响尤为严重。
This paper uses Bureau of Labor Statistics employment and wage data to study the distributional impact of the COVID-19 crisis on wages in the United States by mid-April. It answers whether wages of lower-wage workers decreased more than others', and to what extent. We find that the COVID-19 outbreak exacerbates existing inequalities. Workers at the bottom quintile in mid-March were three times more likely to be laid off by mid-April compared to higher-wage workers. Weekly wages of workers at the bottom quintile decreased by 6% on average between mid-February and mid-March and by 26% between mid-March and mid-April. The average decrease for higher quintiles was less than 1% between mid-February and mid-March and about 10% between mid-March and mid-April. We also find that workers aged 16-24 were hit much harder than older workers. Hispanic workers were also hurt more than other racial groups. Their wages decreased by 2-3 percentage points more than other workers' between mid-March and mid-April.
研究动机与目标
- 评估2020年4月中旬美国工资分布中新冠疫情危机的分配影响。
- 确定疫情期间早期阶段,低收入劳动者是否比高收入劳动者遭受更大的工资降幅。
- 分析年龄、性别和种族在工资变化中的群体特定影响。
- 厘清时薪变化与工时减少、裁员在整体工资下降中的作用。
- 利用实时行政数据提供及时、基于数据的疫情时期劳动力市场不平等洞察。
提出的方法
- 从覆盖1.1亿至1.3亿名私营部门工人的月度BLS企业调查数据中构建合成面板。
- 应用非匿名增长收入曲线(NAGICs)估算按初始工资排名分组的平均工资增长率随时间的变化。
- 将BLS的工资与就业数据与当前人口普查(CPS)中按年龄、性别和种族划分的行业构成数据结合,分析群体影响。
- 采用随机分配程序生成估计工资变化的95%置信区间,确保群体比较的稳健性。
- 分析每周与时薪趋势,以区分工资下降的主要驱动因素——裁员与工时减少,或时薪变化。
- 通过测试替代工资分布假设验证结果,确认发现对分布建模选择具有稳健性。
实验结果
研究问题
- RQ1在新冠疫情早期阶段,低收入劳动者是否经历了比高收入劳动者更大的每周工资降幅?
- RQ2与其它人口群体相比,年轻劳动者(16–24岁)和西班牙裔劳动者在工资减少方面是否受到不成比例的影响?
- RQ3女性劳动者是否遭受了比男性劳动者更大的工资降幅?如果是,这是否主要源于工时减少而非时薪变化?
- RQ4每周工资的下降主要是由裁员和工时减少导致,还是由时薪下降引起?
- RQ5危机对不同种族和族裔群体的分配影响如何变化,特别是在最低工资五分位组内?
主要发现
- 2020年2月中至3月中,最低工资五分位组劳动者每周工资平均下降6%;3月中至4月中,下降幅度达26%。
- 高收入劳动者(前80%)在2月中至3月中每周工资平均降幅不足1%,3月中至4月中降幅约为10%。
- 与整体劳动者群体相比,西班牙裔劳动者在3月中至4月中每周工资降幅高出2–3个百分点,其中在最低五分位组内降幅达3个百分点。
- 年轻劳动者(16–24岁)遭受了不成比例的大幅工资下降,最低五分位组内该群体每周工资降幅接近6%。
- 女性劳动者每周工资降幅略高于男性,降幅高出0.2–0.3个百分点。
- 在职人员的时薪无显著变化,表明每周工资下降的主要驱动因素是失业和工时减少,而非时薪下调。
更好的研究,从现在开始
从阅读论文到最终审阅,大幅缩短您的研究时间。
无需绑定信用卡
本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。