[论文解读] The drivers of urban economic complexity and their connection to urban economic performance

Andrés Gómez-Liévano, Oscar Patterson‐Lomba|arXiv (Cornell University)|Dec 6, 2018

Economic and Technological Innovation被引用 3

一句话总结

本文提出一个理论模型，将城市经济表现与三个驱动因素联系起来：活动特定复杂性、个人专业知识和城市层面的集体专业知识。利用1990年至2016年美国的就业数据，研究证明这些因素显著预测了就业概率，并与城市繁荣程度相关，为理解城市间经济差异提供了可检验的框架。

ABSTRACT

Is urban economic performance driven by a few factors? We study a simple model for the probability that an individual in a city is employed in a given urban activity. The theory posits that three quantities drive this probability: the activity-specific complexity, individual-specific knowhow, and the city-specific collective knowhow. We use data on employment across industries and metropolitan statistical areas in the US, from 1990 to 2016, to show that these drivers can be measured and have measurable consequences over measures of urban economic performance. First, we analyze the functional form of the probability function proposed by the theory, and show its superiority when compared to competing alternatives. Second, we show that individual and collective knowhow correlate with measures of urban economic performance, suggesting the theory can provide testable implications for why some cities are more prosperous than others.

研究动机与目标

• 开发一个基于复杂性、个人专业知识和集体专业知识的理论模型，以解释城市就业概率。
• 检验这三个驱动因素是否能够解释美国大都市区之间经济表现的差异。
• 通过与竞争性替代模型的对比，验证所提出概率模型的功能形式。
• 量化个人和集体专业知识对城市经济结果的可衡量影响。

提出的方法

• 提出一个基于活动复杂性、个人专业知识和城市层面集体专业知识的个体城市活动就业概率理论模型。
• 利用1990年至2016年美国各行业和大都市统计区的就业数据，估计模型参数。
• 通过统计分析比较所提模型的功能形式与替代设定，评估拟合优度。
• 分别使用职业和行业数据衡量个人和集体专业知识，以评估其预测能力。
• 采用回归分析将专业知识指标与工资和就业率等城市经济表现指标相联系。
• 通过实证检验对城市繁荣具有可检验预测的模型推论，验证模型的有效性。

实验结果

研究问题

• RQ1 与替代模型相比，所提出的理论模型在解释城市环境中个体就业概率方面的表现如何？
• RQ2 活动特定复杂性、个人专业知识和集体专业知识在多大程度上能够预测城市经济表现？
• RQ3 个人专业知识与集体专业知识对城市经济结果的相对贡献是什么？
• RQ4 能否利用美国大都市区数据实证验证就业概率模型的功能形式？

主要发现

• 所提出的就业概率理论模型在拟合优度方面优于其他竞争性功能形式。
• 个人专业知识与城市经济表现指标之间存在显著正相关关系。
• 城市层面的集体专业知识与更高的城市经济表现密切相关，表明知识集聚存在累积优势。
• 活动特定复杂性是就业概率的关键决定因素，表明复杂行业在高知识环境中吸引更多劳动者。
• 个人和集体专业知识的综合效应解释了大都市区之间城市繁荣程度的可测量差异。
• 模型的预测得到实证支持，为理解城市经济差异提供了稳健的理论框架。