Skip to main content
QUICK REVIEW

[论文解读] The Effect of using Facebook Markup Language (FBML) for Designing an E-Learning Model in Higher Education

Mohammed Amasha, Salem Alkhalaf|arXiv (Cornell University)|Jan 5, 2015
Online and Blended Learning参考文献 20被引用 4
一句话总结

本研究提出了一种使用Facebook标记语言(FBML)的电子学习模型,以提升高等教育中的协作学习。通过将FBML整合到专业学习资源文凭(SLRD)课程中,该模型提高了学术成就和协作技能,实验组相较于对照组在后测中表现出统计学上显著的提升。

ABSTRACT

This study examines the use of Facebook Markup Language (FBML) to design an e-learning model to facilitate teaching and learning in an academic setting. The qualitative research study presents a case study on how, Facebook is used to support collaborative activities in higher education. We used FBML to design an e-learning model called processes for e-learning resources in the Specialist Learning Resources Diploma (SLRD) program. Two groups drawn from the SLRD program were used; First were the participants in the treatment group and second in the control group. Statistical analysis in the form of a t-test was used to compare the dependent variables between the two groups. The findings show a difference in the mean score between the pre-test and the post-test for the treatment group (achievement, the skill, trends). Our findings suggest that the use of FBML can support collaborative knowledge creation and improved the academic achievement of participatns. The findings are expected to provide insights into promoting the use of Facebook in a learning management system (LMS)..

研究动机与目标

  • 调查Facebook标记语言(FBML)在设计高等教育有效电子学习模型方面的潜力。
  • 解决传统电子学习环境中学生参与度和协作性有限的挑战。
  • 评估基于FBML的工具对学术成就和协作技能发展的影响力。
  • 为将社交媒体功能整合到学习管理系统(LMS)中提供框架。

提出的方法

  • 采用案例研究方法,考察FBML在专业学习资源文凭(SLRD)课程中的实施情况。
  • 形成两组:使用基于FBML的电子学习模型的实验组和使用传统方法的对照组。
  • 使用FBML设计支持协作知识建构的互动电子学习资源。
  • 通过前测和后测试评估来衡量学术成就和技能发展的变化。
  • 应用t检验比较实验组和对照组在因变量上的平均分差异。
  • 收集关于FBML环境中协作活动和用户参与度的定性见解。

实验结果

研究问题

  • RQ1在高等教育中,电子学习模型中使用FBML在多大程度上能提升学术成就?
  • RQ2FBML如何在学术环境中支持学生之间的协作知识建构?
  • RQ3使用基于FBML的模型与使用传统方法的学生在学习成果上存在哪些差异?
  • RQ4如何有效将FBML等社交媒体功能整合到学习管理系统中?

主要发现

  • 实验组在后测成绩上相比前测表现出统计学上显著的提升,表明学术成就有所提高。
  • 实验组参与者在协作技能和知识建构方面表现出可衡量的进步。
  • t检验结果证实了实验组与对照组在平均分上存在显著差异。
  • FBML支持的活动在学生参与度和知识共享方面呈现出可观察的趋势。
  • 研究结果表明,FBML能够有效支持互动性和协作性电子学习环境的发展。
  • 研究结果表明,社交媒体标记语言可作为现代学习管理系统中的宝贵组成部分。

更好的研究,从现在开始

从论文设计到论文写作,大幅缩短您的研究时间。

无需绑定信用卡

本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。