[论文解读] The Ethical Implications of Digital Contact Tracing for LGBTQIA+ Communities

Izak van Zyl, Nyx McLean|arXiv (Cornell University)|Aug 23, 2021

COVID-19 Digital Contact Tracing被引用 5

一句话总结

本文探讨了数字接触追踪对LGBTQIA+群体的伦理风险，特别是隐私侵犯和数据剥削问题。文章倡导一种去中心化、由用户掌控的技术模式，其基础是批判性交叉性女性主义和女性主义关怀伦理，以确保包容性，并保护边缘化身份免受监视和系统性伤害。

ABSTRACT

The onset of COVID-19 has led to the introduction of far-reaching digital interventions in the interest of public health. Among these, digital contact tracing has been proposed as a viable means of targeted control in countries across the globe, including on the African continent. This, in turn, creates significant ethical challenges for vulnerable communities, including LGBTQIA+ persons. In this research paper, we explore some of the ethical implications of digital contact tracing for the LGBTQIA+ community. We refer specifically to the digital infringement of freedoms, and ground our discussion in the discourse of data colonisation and Big Tech. We propose a critical intersectional feminism towards developing inclusive technology that is decentralised and user controlled. This approach is informed by a feminist ethics of care that emphasises multiple lived experiences.

研究动机与目标

• 分析数字接触追踪对LGBTQIA+个体构成的伦理挑战，特别是在系统性污名化和刑事化的语境下。
• 审视接触追踪中的数据收集实践如何加剧性少数和性别少数群体既有的权力失衡与监视风险。
• 批判大型科技公司和数据殖民化在未获社区同意的情况下塑造数字公共卫生干预措施的作用。
• 提出一种以关怀、公平和自主权为核心的替代性技术框架，以保障边缘化社区的利益。
• 推进一种以生活经验与集体福祉为优先、而非效率与可扩展性的女性主义、交叉性技术设计方法。

提出的方法

• 运用批判性交叉性女性主义框架，对数字接触追踪系统进行伦理分析。
• 应用“数据殖民化”概念，批判全球数字健康技术如何从弱势群体中提取并剥削数据。
• 运用女性主义关怀伦理指导技术开发，强调关系责任、情境化需求和社区自主权。
• 提出一种去中心化、用户可控的数字接触追踪模型，以限制集中式数据存储与访问。
• 结合数字权利、监视和LGBTQIA+边缘化领域的既有文献，为伦理批判提供理论基础。
• 将所提出的模型定位为对未能纳入交叉性视角的自上而下、技术官僚式方法的回应。

实验结果

研究问题

• RQ1 在同性关系被定为非法的地区，数字接触追踪系统如何对LGBTQIA+个体造成不成比例的危险？
• RQ2 大型科技公司实施的数据殖民化在多大程度上强化了数字公共卫生干预中的权力失衡？
• RQ3 哪些伦理框架可指导包容LGBTQIA+经验的接触追踪技术设计？
• RQ4 去中心化、用户可控的系统如何减轻对污名化群体的监视与数据滥用风险？
• RQ5 交叉性在塑造性少数和性别少数群体的公平数字健康技术中发挥何种作用？

主要发现

• 在同性关系被定为非法的地区，数字接触追踪系统因数据滥用风险而对LGBTQIA+个体构成重大威胁。
• 当前由大型科技公司主导的集中式数据收集模式助长了数据殖民化，即未经同意地从边缘化群体中提取数据且未带来任何益处。
• 女性主义关怀伦理揭示出，主流数字健康模型更注重效率与可扩展性，而非关系信任与社区福祉。
• 去中心化、用户可控的技术可通过限制数据访问并赋予个人知情决策权，降低监视风险。
• 将交叉性方法融入技术设计，对于应对LGBTQIA+群体所面临的多样化、重叠的脆弱性至关重要。
• 本文结论认为，伦理的数字接触追踪必须与污名化群体共同设计，而非强加于他们，以确保公平与安全。