[论文解读] The Future of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) in Landscape Design: A Case Study in Coastal Virginia, USA

Zihao Zhang, Ben Bowes|arXiv (Cornell University)|May 3, 2023

Land Use and Ecosystem Services被引用 7

一句话总结

论文展示了一个弗吉尼亚海岸地区的案例研究，说明机器学习如何在景观设计中预测海岸变量，并探讨在后人类伦理框架下，设计师在智能代理之间充当协调者的因循设计未来。

ABSTRACT

There have been theory-based endeavours that directly engage with AI and ML in the landscape discipline. By presenting a case that uses machine learning techniques to predict variables in a coastal environment, this paper provides empirical evidence of the forthcoming cybernetic environment, in which designers are conceptualized not as authors but as choreographers, catalyst agents, and conductors among many other intelligent agents. Drawing ideas from posthumanism, this paper argues that, to truly understand the cybernetic environment, we have to take on posthumanist ethics and overcome human exceptionalism.

研究动机与目标

• 通过对沿海实证案例研究，推动景观设计中 AI/ML 的整合。
• 提供 ML 支持的海岸环境变量预测的实证证据。
• 阐明在多智能代理中，设计师作为编舞者与协调者的网络化设计未来。
• 倡导后人类伦理学，以在 AI 支持的景观设计中克服人类例外论。

提出的方法

• 将机器学习技术应用于预测沿海环境中的变量。
• 利用案例研究来展示 AI 支持设计过程的实证证据。
• 提出一个理论框架，将设计师定位为在多智能代理中的行动者（编舞者、催化剂、指挥者）。
• 借鉴后人类伦理，主张在设计实践中重新思考人类的特殊地位。

实验结果

研究问题

• RQ1 在案例区域，机器学习能否预测与景观设计相关的沿海环境变量？
• RQ2 在具有多智能代理的网络化环境中，景观设计师的角色将如何发展？
• RQ3 后人类伦理如何影响 AI 支持的景观设计的实践与客观性？

主要发现

• 存在关于景观设计中即将到来的网络化环境的实证证据。
• 设计师被概念化为在众多智能代理之间的编舞者、催化剂代理和指挥者。
• 该论证推动后人类伦理，并呼吁在 AI 支持的景观设计中克服人类的特殊地位。