[论文解读] The Future of Artificial Intelligence and its Social, Economic and Ethical Consequences

Burhan Rashid Hussein, Halimu Chongomweru+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 9, 2021

Big Data and Business Intelligence被引用 4

一句话总结

本文探讨了人工智能快速发展的社会、经济和伦理影响，追溯其发展历程，并分析了诸如工作岗位替代、算法偏见和数据隐私等关键挑战。本文提供了一个多学科的综述，以帮助利益相关者和初学者了解人工智能超越技术创新的更广泛影响。

ABSTRACT

Recent development in AI has enabled the expansion of its application to multiple domains. From medical treatment, gaming, manufacturing to daily business processes. A huge amount of money has been poured into AI research due to its exciting discoveries. Technology giants like Google, Facebook, Amazon, and Baidu are the driving forces in the field today. But the rapid growth and excitement that the technology offers obscure us from looking at the impact it brings on our society. This short paper gives a brief history of AI and summarizes various social, economic and ethical issues that are impacting our society today. We hope that this work will provide a useful starting point and perhaps reference for newcomers and stakeholders of the field.

研究动机与目标

• 分析人工智能加速发展所带来的社会、经济和伦理后果。
• 为人工智能研究和政策领域的初学者及利益相关者提供基础性概述。
• 突出人工智能部署中可能出现的风险，如工作自动化、不平等和算法偏见。
• 将当前的人工智能趋势置于历史发展和技术驱动因素的背景下进行语境化分析。
• 通过提高对非预期社会后果的认识，鼓励负责任的创新。

提出的方法

• 基于文献的人工智能发展历程及其近期应用的回顾性研究。
• 识别人工智能部署的关键领域，包括医疗保健、商业和制造业。
• 通过行业和公共部门人工智能应用的案例研究分析社会影响。
• 评估劳动力市场动荡和生产率变化等经济后果。
• 审视数据隐私、算法公平性和透明度等伦理问题。
• 将研究发现整合为人工智能治理和政策的多学科框架。

实验结果

研究问题

• RQ1 人工智能在不同部门的广泛应用会产生哪些主要社会后果？
• RQ2 人工智能如何在全球范围内重塑劳动力市场和经济结构？
• RQ3 人工智能系统在决策角色中会引发哪些伦理风险？
• RQ4 人工智能的历史发展如何为当前的挑战与机遇提供启示？
• RQ5 需要哪些政策和治理框架以确保人工智能的公平部署？

主要发现

• 人工智能正被主要科技公司推动，在医疗保健、游戏、制造和业务流程等领域迅速普及。
• 对人工智能研究的大量投入催生了变革性应用，但也引发了对社会动荡的担忧。
• 自动化导致的工作岗位流失是经济层面的重大关切，尤其在常规性和体力劳动领域。
• 算法偏见和缺乏透明度等伦理问题在现实世界的人工智能系统中普遍存在。
• 随着人工智能系统处理大量个人数据，数据隐私和监控问题日益加剧。
• 本文呼吁制定前瞻性政策和伦理框架，以指导人工智能的负责任研发与部署。