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QUICK REVIEW

[论文解读] The Game Theory of Fake News

Alexander J. Stewart, Antonio A. Arechar|arXiv (Cornell University)|Aug 31, 2021
Misinformation and Its Impacts被引用 4
一句话总结

本文提出了一种新闻参与度的博弈论模型,表明即使以真相为导向的消费者,也可能因战略性地传播虚假信息而对虚假新闻表现出更高的参与度。基于20,000条准确度评分和Facebook参与度的实证数据表明,尽管用户口头上偏好准确性,但虚假信息网站仍能通过准确性较低的内容引发更多参与,凸显了用户实际行为与真实偏好的关键脱节。

ABSTRACT

A great deal of empirical research has examined who falls for misinformation and why. Here, we introduce a formal game-theoretic model of engagement with news stories that captures the strategic interplay between (mis)information consumers and producers. A key insight from the model is that observed patterns of engagement do not necessarily reflect the preferences of consumers. This is because producers seeking to promote misinformation can use strategies that lead moderately inattentive readers to engage more with false stories than true ones -- even when readers prefer more accurate over less accurate information. We then empirically test people's preferences for accuracy in the news. In three studies, we find that people strongly prefer to click and share news they perceive as more accurate -- both in a general population sample, and in a sample of users recruited through Twitter who had actually shared links to misinformation sites online. Despite this preference for accurate news -- and consistent with the predictions of our model -- we find markedly different engagement patterns for articles from misinformation versus mainstream news sites. Using 1,000 headlines from 20 misinformation and 20 mainstream news sites, we compare Facebook engagement data with 20,000 accuracy ratings collected in a survey experiment. Engagement with a headline is negatively correlated with perceived accuracy for misinformation sites, but positively correlated with perceived accuracy for mainstream sites. Taken together, these theoretical and empirical results suggest that consumer preferences cannot be straightforwardly inferred from empirical patterns of engagement.

研究动机与目标

  • 建模新闻生产者与消费者在虚假信息传播过程中的战略动态。
  • 探究参与度模式为何可能无法反映消费者对准确性的实际偏好。
  • 检验那些曾分享虚假信息网站链接的用户,在受控实验中是否仍偏好准确内容。
  • 检验党派身份是否调节感知准确度与新闻参与度之间的关系。

提出的方法

  • 构建了一个包含信息传播者(新闻机构)与接收者(受众)的博弈论‘虚假信息博弈’模型,模拟其在真实与虚假新闻之间进行战略选择的行为。
  • 假设接收者采用带有噪声的短视优化方式,基于感知准确度和过往传播者行为来更新信念。
  • 将传播者建模为根据前期参与度调整内容真实度,当参与度高时增加虚假内容的策略。
  • 从40家媒体(20家主流媒体,20家虚假信息媒体)的1,000条标题中收集了20,000条准确度评分,并与Crowdtangle平台获取的Facebook参与度数据进行匹配。
  • 使用聚类稳健标准误的线性回归分析感知准确度与参与度(点击/分享意愿)之间的关系,包含党派身份及交互效应。
  • 开展事后分析,检验在三个实验中党派身份对准确度-参与度关系的差异。

实验结果

研究问题

  • RQ1即使用户偏好准确性,虚假故事的战略传播是否仍会导致以真相为导向的消费者对虚假新闻的参与度高于真实内容?
  • RQ2观察到的参与度模式在多大程度上反映了消费者对准确性的实际偏好,而非内容生产者的战略操纵?
  • RQ3党派身份是否调节感知准确度与新闻参与度之间的关系?
  • RQ4那些曾分享过虚假信息网站链接的用户,在受控环境中是否仍表达出对准确内容的偏好?

主要发现

  • 尽管用户对准确新闻有强烈偏好,但当虚假信息网站的标题准确性较低时,用户对其参与度反而更高,表明陈述偏好与实际行为之间存在脱节。
  • 感知准确度与参与度之间的相关性在虚假信息网站中为负(r = -0.21),在主流媒体中为正(r = 0.38),证实了模型预测的参与模式分化。
  • 在所有三个实验中,用户均表现出感知准确度与点击和分享意愿之间存在显著正相关关系,即使是在曾分享过虚假信息网站链接的用户中也是如此。
  • 在大多数实验中,未发现党派身份与感知准确度在预测参与度方面存在显著交互作用,表明对准确性的偏好在不同政治立场间保持一致。
  • 即使对于最倾向民主党的用户,感知准确度与点击意愿之间的正相关关系依然很强(β = 0.318,p < 0.001)。
  • 该模型预测,虚假信息内容的发布者可通过混合内容策略,并在参与度高时增加虚假内容比例,来诱导用户对虚假故事的更高参与度——而无需使虚假内容在情感或认知上更具吸引力。

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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。