[论文解读] The gig economy in Poland: evidence based on mobile big data

Maciej Ber kesewicz, Dagmara Nikulin+2 more|arXiv (Cornell University)|Jun 24, 2021

Sharing Economy and Platforms被引用 5

一句话总结

本研究提出一种新方法，利用智能手机广告系统被动收集的移动大数据，测量波兰的平台经济，重点关注食品配送和叫车应用。研究发现，2018至2020年期间，波兰九大主要城市的平台工作者占劳动力人口的0.5–2%，呈现增长趋势，且不同服务类型间存在显著的人口统计学差异，而外国籍劳动者并未主导零工劳动力市场。

ABSTRACT

In this article we address the question of how to measure the size and characteristics of the platform economy. We propose a~different, to sample surveys, approach based on smartphone data, which are passively collected through programmatic systems as part of online marketing. In particular, in our study we focus on two types of services: food delivery (Bolt Courier, Takeaway, Glover, Wolt and transport services (Bolt Driver, Free Now, iTaxi and Uber). Our results show that the platform economy in Poland is growing. In particular, with respect to food delivery and transportation services performed by means of applications, we observed a growing trend between January 2018 and December 2020. Taking into account the demographic structure of apps users, our results confirm findings from past studies: the majority of platform workers are young men but the age structure of app users is different for each of the two categories of services. Another surprising finding is that foreigners do not account for the majority of gig workers in Poland. When the number of platform workers is compared with corresponding working populations, the estimated share of active app users accounts for about 0.5-2% of working populations in 9 largest Polish cities.

研究动机与目标

• 开发一种替代传统抽样调查的方法，以测量平台经济的规模与特征。
• 利用食品配送和交通应用的移动大数据，评估波兰零工劳动者在2018至2020年间的增长趋势与人口统计特征。
• 评估使用商业移动广告数据进行劳动力市场研究的可行性与局限性。
• 将平台劳动者占比与主要波兰城市官方劳动力调查统计数据进行比较。

提出的方法

• 从商业数据提供商（Selectivv）获取2018–2020年历史移动大数据，覆盖10个应用，包括Bolt、Uber、Wolt和Takeaway。
• 利用算法生成的背景特征（年龄、性别、原籍国、学生身份）——基于智能手机应用使用模式推断。
• 按星期几和一天中时间（8–18点）聚合应用活动时长，分析工作日与周末的工作模式。
• 将活跃应用用户数量与官方劳动力调查（LFS）数据进行比较，估算平台劳动者在劳动年龄人口中的占比。
• 应用小区域估计技术，提升城市层面估计结果的可靠性，以应对小样本量和覆盖误差问题。

实验结果

研究问题

• RQ1 2018年至2020年期间，波兰平台经济的规模与增长趋势如何，通过移动应用使用情况衡量？
• RQ2 食品配送与交通服务中平台劳动者的人口统计学特征（年龄、性别、国籍）有何差异？
• RQ3 外国籍劳动者在波兰平台经济的零工劳动者中所占比例有多大？
• RQ4 主要波兰城市中，活跃应用用户占比与官方劳动力调查统计数据相比如何？

主要发现

• 2018年1月至2020年12月期间，波兰的平台经济在基于应用的食品配送和交通服务方面呈现增长趋势。
• 在波兰九大主要城市中，活跃应用用户占劳动年龄人口的比例在0.5%至2%之间。
• 平台劳动者以年轻男性为主，但食品配送与叫车服务之间的年龄结构存在显著差异。
• 与某些假设相反，出生在国外的个体并未构成波兰零工劳动者中的多数。
• 算法分配属性（如性别、年龄、原籍国）中的误分类错误对数据准确性构成重大挑战。
• 商业数据提供商提供的单位层级数据成本高昂且获取受限，制约了探索性分析，并影响与官方统计数据的可比性。