[论文解读] The Hidden Toll of Social Media News: Causal Effects on Psychosocial Wellbeing

Olivia Pal, Agam Goyal+2 more|arXiv (Cornell University)|Jan 20, 2026

Impact of Technology on Adolescents被引用 0

一句话总结

该研究在 Bluesky 上使用准实验设计来估计新闻源/信息流参与度对心理社会福祉的因果效应，显示存在权衡：参与度增加与抑郁、焦虑、压力上升相关，但孤独感下降、社交互动增加，且参与类型驱动异质性。

ABSTRACT

News consumption on social media has become ubiquitous, yet how different forms of engagement shape psychosocial outcomes remains unclear. To address this gap, we leveraged a large-scale dataset of ~26M posts and ~45M comments on the BlueSky platform, and conducted a quasi-experimental study, matching 81,345 Treated users exposed to News feeds with 83,711 Control users using stratified propensity score analysis. We examined psychosocial wellbeing, in terms of affective, behavioral, and cognitive outcomes. Our findings reveal that news engagement produces systematic trade-offs: increased depression, stress, and anxiety, yet decreased loneliness and increased social interaction on the platform. Regression models reveal that News feed bookmarking is associated with greater psychosocial deterioration compared to commenting or quoting, with magnitude differences exceeding tenfold. These per-engagement effects accumulate with repeated exposure, showing significant psychosocial impacts. Our work extends theories of news effects beyond crisis-centric frameworks by demonstrating that routine consumption creates distinct psychological dynamics depending on engagement type, and bears implications for tools and interventions for mitigating the psychosocial costs of news consumption on social media.

研究动机与目标

• 理解日常社交媒体新闻暴露如何在非危机情境下影响心理社会福祉的机制.
• 研究不同参与方式（书签、评论、点赞、引述、转帖、发帖）对情感、行为和认知结果的影响.
• 使用倾向评分匹配的准实验设计，在大型 Bluesky 数据集上估计因果效应.
• 考察参与类型与时间上的效应异质性，以为平台设计和干预提供证据。

提出的方法

• 采用潜在结果框架，将对新闻源曝光视为处理。
• 通过对基线期的 520 个协变量进行分层倾向评分匹配，构建处理组和对照组。
• 使用 AdaBoost（SAMME）估计倾向评分，并将样本分成 10 个倾向评分分层，以实现对比平衡。
• 利用既有的语言学、心理语言学和行为指标，测量情感、行为和认知维度的心理社会结果。
• 将相对处理效应（RTE）估计为处理组与对照组结果的分层加权平均。
• 通过在处理后对 ITEs 做回归到参与类别，分析按参与类型的异质性处理效应。

实验结果

研究问题

• RQ1 RQ1: 社交媒体上的新闻暴露如何在情感、行为和认知维度上影响心理社会福祉？
• RQ2 RQ2: 新闻参与的类型和强度与心理社会结局之间的关系如何？

主要发现

Outcome	Bookmark	Comment	Like	Post	Quote	Repost	R^2
Depression	4.60	0.30	0.03	-3E-3	0.17	0.07	0.250
Anxiety	5.60	0.02	8.7E-3	-4.6E-3	0.36	-0.10	0.416
Stress	4.50	0.19	0.01	-4.9E-3	0.20	-0.09	0.439
Suicidal Ideation	-2.80	-0.18	1.6E-3	-2.1e-05	-0.37	0.0

• 新闻暴露与更高的抑郁（RTE=1.51）、焦虑（RTE=1.36）、压力（RTE=1.28）以及负性情感（RTE=1.56）相关，但孤独感下降（RTE=0.59）且社交互动增加。
• 暴露后，处理用户的转述（引用）活动显著提高（RTE=39.56），评论活动也较高（RTE=7.20），互动性也更强（RTE=3.20）。
• 处理用户发布的内容更长（冗长性 RTE=1.59），但重复性内容更高（重复性 RTE=2.23）；可读性下降（RTE=0.59），LIWC 认知/社会标记上升（RTE 约为 1.24–1.37）。
• 书签功能与不良情感结果的正相关性最强（如抑郁 RTE=4.60），其他参与形式也有显著影响，且在不同结果中幅度不同。
• 时间模式显示暴露后短期内负性情感和活动上升的峰值，随后虽有所衰减但在两个月内仍然高于基线。