[论文解读] The Historical Impact of Anthropogenic Climate Change on Global Agricultural Productivity

Ariel Ortiz‐Bobea, Toby R. Ault+3 more|RePEc: Research Papers in Economics|Jul 20, 2020

Economic Growth and Productivity被引用 5

一句话总结

本研究利用将天气变异与生产率趋势相联系的计量经济模型，量化了人为气候变化对全球农业总要素生产率（TFP）的历史影响。研究发现，自1961年以来，气候变化已使全球TFP减少了约21%，相当于损失了九年多的生产率增长，其中非洲和拉丁美洲等较温暖地区损失更为严重。

ABSTRACT

Agricultural research has fostered productivity growth, but the historical influence of anthropogenic climate change on that growth has not been quantified. We develop a robust econometric model of weather effects on global agricultural total factor productivity (TFP) and combine this model with counterfactual climate scenarios to evaluate impacts of past climate trends on TFP. Our baseline model indicates that anthropogenic climate change has reduced global agricultural TFP by about 21% since 1961, a slowdown that is equivalent to losing the last 9 years of productivity growth. The effect is substantially more severe (a reduction of ~30-33%) in warmer regions such as Africa and Latin America and the Caribbean. We also find that global agriculture has grown more vulnerable to ongoing climate change.

研究动机与目标

• 量化人为气候变化对全球农业总要素生产率（TFP）的历史影响。
• 评估过去气候趋势对农业生产力增长的影响，特别是与天气变异的关系。
• 评估气候影响的区域差异，特别是在非洲和拉丁美洲等较温暖、易受冲击的地区。
• 研究全球农业对当前气候变化日益增加的脆弱性。
• 提供无人为气候变化情况下的反事实分析，以推断生产力趋势的可能演变。

提出的方法

• 开发了一个稳健的计量经济模型，利用历史数据估算天气对全球农业TFP的影响。
• 将计量经济模型与反事实气候情景相结合，以隔离人为气候变化的影响。
• 采用跨多个国家和时间段的面板数据分析方法，估算天气与TFP之间的关系。
• 应用统计技术控制技术进步和政策变化等混杂因素的影响。
• 利用1961年至今的观测气候与生产率数据校准模型，以模拟替代气候轨迹。
• 开展敏感性分析，以验证估算的气候变化对TFP影响的稳健性。

实验结果

研究问题

• RQ1 自1961年以来，人为气候变化在多大程度上降低了全球农业总要素生产率？
• RQ2 气候变化对农业生产力的影响在不同气候区域之间有何差异，特别是在较温暖的区域？
• RQ3 若无人为气候变化，全球农业生产力将呈现何种趋势？
• RQ4 全球农业对气候变化的脆弱性在过去数十年中如何演变？
• RQ5 过去六十年中，气候变化导致的生产率增长延迟有多大？

主要发现

• 自1961年以来，人为气候变化已使全球农业总要素生产率（TFP）减少了约21%。
• TFP的减少相当于损失了全球农业生产力增长的最后九年。
• 在非洲、拉丁美洲及加勒比地区等较温暖地区，TFP因气候变化而下降了30%至33%。
• 本研究识别出全球农业对持续气候变化的脆弱性正在上升，表明其暴露程度随时间推移而增加。
• 反事实模拟表明，若无人为气候变化，全球农业生产力本将继续以显著更快的速度增长。
• 结果凸显了显著的区域差异，热带和亚热带地区承受了不成比例的更高生产力损失。