[论文解读] The Impact of AI on Academic Research and Publishing

Brady Lund, Manika Lamba+1 more|arXiv (Cornell University)|Jun 10, 2024

Artificial Intelligence in Healthcare and EducationMedicine被引用 3

一句话总结

本文探讨了生成式人工智能在学术研究与出版中的伦理影响，分析其对写作、编辑及同行评审的影响。文章提出了作者、出版商与评审者之间协作监督框架，以确保人工智能的伦理使用，强调学术交流中的透明度与问责制。

ABSTRACT

Generative artificial intelligence (AI) technologies like ChatGPT, have significantly impacted academic writing and publishing through their ability to generate content at levels comparable to or surpassing human writers. Through a review of recent interdisciplinary literature, this paper examines ethical considerations surrounding the integration of AI into academia, focusing on the potential for this technology to be used for scholarly misconduct and necessary oversight when using it for writing, editing, and reviewing of scholarly papers. The findings highlight the need for collaborative approaches to AI usage among publishers, editors, reviewers, and authors to ensure that this technology is used ethically and productively.

研究动机与目标

• 调查生成式人工智能在学术写作与出版中引发的伦理挑战。
• 分析因研究论文中未经监管的人工智能使用而导致学术不端行为的风险。
• 识别将人工智能整合到写作、编辑与同行评审流程中的最佳实践。
• 倡导出版商、编辑、评审者与作者之间协调一致的监督机制。
• 促进人工智能辅助学术交流中的透明度与问责制。

提出的方法

• 对近期关于人工智能在学术领域应用的跨学科文献进行了全面综述。
• 评估了学术写作中人工智能生成内容的案例研究与新兴趋势。
• 分析了人工智能在研究工作流程中使用的伦理框架与政策建议。
• 探讨了出版商、编辑与同行评审者在建立治理标准中的角色。
• 提出了涉及学术出版链中所有利益相关者的协作式人工智能监督模型。
• 强调了在学术成果中明确披露与追踪人工智能辅助内容的必要性。

实验结果

研究问题

• RQ1 生成式人工智能目前在学术写作与出版中如何被使用？
• RQ2 人工智能对学术诚信与学术不端行为构成哪些伦理风险？
• RQ3 何种治理模式可确保人工智能在同行评审与编辑中的负责任且透明的使用？
• RQ4 出版商、编辑、评审者与作者如何协同管理人工智能的整合？
• RQ5 需要哪些机构与程序性保障措施以维护研究质量与真实性？

主要发现

• 像ChatGPT这样的生成式人工智能工具可生成与人类撰写学术文本相当甚至更优的内容。
• 由于未经验证或未披露的人工智能使用，研究论文中存在显著的学术不端行为风险。
• 当前的学术出版体系缺乏识别与管理人工智能辅助内容的标准化政策。
• 所有利益相关者的协作监督对于维护研究完整性和透明度至关重要。
• 出版商与机构必须为写作、编辑与同行评审中的人工智能使用制定明确指南。
• 伦理上的人工智能整合需要在整个学术交流链条中实现透明度、可追溯性与问责制。