[论文解读] The Junk News Aggregator: Examining junk news posted on Facebook, starting with the 2018 US Midterm Elections

Dimitra Liotsiou, Bence Kollányi+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 23, 2019

Misinformation and Its Impacts参考文献 23被引用 13

一句话总结

新闻聚合器（JNA）是一个公开可访问的交互式网络工具，可提供对Facebook上虚假新闻内容及其互动情况的近乎实时的可视化，特别聚焦于2018年美国中期选举期间已知虚假新闻出版商的帖子。通过使用Facebook API抓取公开的Facebook帖子，JNA使用户能够按时间、出版商、关键词以及全部八个Facebook互动指标（包括经年龄调整的互动率）进行筛选、排序和分析，从而增强透明度，并在大规模范围内支持对虚假信息的媒体素养教育。

ABSTRACT

In recent years, the phenomenon of online misinformation and junk news circulating on social media has come to constitute an important and widespread problem affecting public life online across the globe, particularly around important political events such as elections. At the same time, there have been calls for more transparency around misinformation on social media platforms, as many of the most popular social media platforms function as "walled gardens," where it is impossible for researchers and the public to readily examine the scale and nature of misinformation activity as it unfolds on the platforms. In order to help address this, we present the Junk News Aggregator, a publicly available interactive web tool, which allows anyone to examine, in near real-time, all of the public content posted to Facebook by important junk news sources in the US. It allows the public to gain access to and examine the latest articles posted on Facebook (the most popular social media platform in the US and one where content is not readily accessible at scale from the open Web), as well as organise them by time, news publisher, and keywords of interest, and sort them based on all eight engagement metrics available on Facebook. Therefore, the Aggregator allows the public to gain insights on the volume, content, key themes, and types and volumes of engagement received by content posted by junk news publishers, in near real-time, hence opening up and offering transparency in these activities as they unfold, at scale across the top most popular junk news publishers. In this way, the Aggregator can help increase transparency around the nature, volume, and engagement with junk news on social media, and serve as a media literacy tool for the public.

研究动机与目标

• 通过创建一个公开可访问的工具，来应对社交媒体虚假信息缺乏透明度的问题，以审查Facebook上的虚假新闻。
• 为研究人员、记者和公众提供对虚假新闻内容及互动指标的实时数据进行系统性访问。
• 通过揭示Facebook上欺骗性内容的数量、主题和传播速度，提升媒体素养。
• 通过使公众能够审视虚假新闻在重大政治事件期间的传播方式，支持民主话语。
• 建立一个可扩展、可扩展的框架，用于在未来选举或政治事件中监测虚假新闻。

提出的方法

• JNA通过Facebook Graph API从已知的虚假新闻出版商处收集公开的Facebook帖子，由于速率限制，数据每小时获取一次。
• 它从经过验证的虚假新闻网站及其关联的公开Facebook页面中摄入内容，维护一份经过筛选的来源清单。
• 系统基于时间戳、出版商、内容文本以及全部八种Facebook互动类型（点赞、评论、分享及五种表情符号反应）的元数据对帖子进行处理和索引。
• 该工具实现了经年龄调整的互动指标：每秒互动量（例如，总互动量除以帖子年龄的秒数），以对帖子持续时间进行归一化处理。
• 该工具提供三个交互式组件：每日视觉网格（展示图片）、每日十大列表（当天互动最多的前十名帖子）以及完整浏览器（可筛选和排序的界面）。
• 所有数据均通过托管在 https://newsaggregator.oii.ox.ac.uk/ 的公开网络应用程序进行存储和提供，确保开放访问并支持实时探索。

实验结果

研究问题

• RQ1 在类似2018年美国中期选举这样的重大政治事件期间，已知出版商在Facebook上主动发布多少虚假新闻内容？
• RQ2 在Facebook上分享的虚假新闻内容中，主导的主题、关键词和视觉元素是什么？
• RQ3 虚假新闻内容的互动量（在全部八个Facebook指标上衡量）如何随时间推移和出版商不同而变化？
• RQ4 经年龄调整的互动指标在多大程度上能够揭示单个虚假新闻帖子的真实传播力和影响力范围？
• RQ5 像JNA这样的开放、交互式工具，能否提升公众和研究人员对社交媒体平台上虚假信息传播动态的理解？

主要发现

• JNA成功捕获并展示了来自美国主要虚假新闻出版商在Facebook上的实时公开内容，数据可追溯至过去一个月内。
• 该工具使用户能够按时间、出版商、关键词以及全部八个互动指标（包括经年龄调整的互动率）对帖子进行排序和筛选。
• 每日视觉网格为虚假新闻机构使用的图片内容提供了视觉概览，凸显了视觉媒体在虚假信息传播中的作用。
• 每日十大列表识别出当天互动最多的帖子，提供了最具传播力的虚假新闻内容的快照。
• 浏览器界面支持对内容和互动模式进行详细、交互式的分析，既可观察整体趋势，也可进行细致调查。
• 本项目证明，对基于Facebook的虚假新闻数据实现公开、实时访问在技术上是可行的，并且对提升透明度和媒体素养具有重要价值。