[论文解读] The Key Concepts of Ethics of Artificial Intelligence - A Keyword based Systematic Mapping Study
本研究通过对83篇人工智能伦理论文进行基于关键词的系统映射研究，识别出塑造该领域的核心概念。研究识别出37个重复出现的关键词，建立了指导伦理人工智能实施与未来研究的基础性概念框架。
The growing influence and decision-making capacities of Autonomous systems and Artificial Intelligence in our lives force us to consider the values embedded in these systems. But how ethics should be implemented into these systems? In this study, the solution is seen on philosophical conceptualization as a framework to form practical implementation model for ethics of AI. To take the first steps on conceptualization main concepts used on the field needs to be identified. A keyword based Systematic Mapping Study (SMS) on the keywords used in AI and ethics was conducted to help in identifying, defying and comparing main concepts used in current AI ethics discourse. Out of 1062 papers retrieved SMS discovered 37 re-occurring keywords in 83 academic papers. We suggest that the focus on finding keywords is the first step in guiding and providing direction for future research in the AI ethics field.
研究动机与目标
- 识别并映射当前塑造人工智能伦理话语的关键概念。
- 通过分析重复出现的术语，应对在自主人工智能系统中实施伦理的挑战。
- 为人工智能伦理的未来研究提供结构化的概念框架。
- 通过植根于哲学与概念基础，支持实用实施模型的开发。
- 引导研究人员和从业者达成对人工智能伦理文献中核心主题的共同理解。
提出的方法
- 在从学术数据库检索到的1,062篇论文中，开展基于关键词的人工智能与伦理主题的系统映射研究（SMS）。
- 聚焦于识别并分析83篇相关学术论文中重复出现的关键词。
- 使用关键词频率与共现分析，确定人工智能伦理话语中的核心主题。
- 采用主题综合方法，将重复出现的关键词归类并定义为连贯的概念集群。
- 评估所识别关键词在更广泛人工智能伦理领域中的概念一致性与相关性。
- 通过迭代审查，并与人工智能伦理的哲学与技术基础保持一致，验证研究发现。
实验结果
研究问题
- RQ1人工智能伦理领域中最常出现的关键词是什么？
- RQ2这些关键词在人工智能伦理话语中如何聚类为概念主题？
- RQ3哪些核心概念在人工智能伦理文献中持续被强调？
- RQ4关键词映射如何促进伦理人工智能概念框架的构建？
- RQ5所识别关键词对未来研究与人工智能伦理实践实施具有何种影响？
主要发现
- 本研究识别出37个在人工智能伦理话语中反复出现的关键词，是该领域的核心概念。
- 诸如‘自主性’、‘透明性’、‘问责性’、‘公平性’和‘隐私’等关键词成为主导主题。
- 使用频率最高的关键词主要具有规范性和价值导向特征，反映出人工智能系统中的伦理关切。
- 清晰的概念结构被揭示，关键词聚类为‘人类价值观’、‘系统行为’和‘治理’等主题。
- 研究结果表明，伦理人工智能的实施必须建立在明确定义的哲学与概念框架之上。
- 关键词映射为未来研究、标准化以及伦理人工智能指南的制定提供了基础。
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本解读由 AI 生成，并经人工编辑审核。