[论文解读] The KMTNet 2016 Data Release

H. W. Kim, Kyu‐Ha Hwang+19 more|arXiv (Cornell University)|Apr 10, 2018

Geophysics and Gravity Measurements参考文献 4被引用 5

一句话总结

本论文发布了韩国微引力透镜望远镜网络（KMTNet）2016年的数据，涵盖三个南半球站点（智利、南非、澳大利亚）观测的97 deg² 天空区域，共提供2,163条光变曲线，时间采样率在0.2至8 hr⁻¹之间。此次发布包含1,856个'明确'和307个'可能'的微引力透镜事件，事件识别算法与数据处理流程得到改进，数据公开可获取，但设有6个月的发表禁运期。

ABSTRACT

We present Korea Microlensing Telescope Network (KMTNet) light curves for microlensing-event candidates for the 2016 season, which covers an area of 97 sq.deg observed at cadences ranging from Gamma=0.2/hr to Gamma=8/hr from three southern sites in Chile, South Africa, and Australia. These 2163 light curves are comprised of 1856 "clear microlensing" and 307 "possible microlensing" events (including 265 previously released from the K2 C9 field). The data policy is very similar to the one governing the 2015 release. The changes relative to 2015 in the algorithms to find and vet microlensing events are comprehensively described.

研究动机与目标

• 提供2016年KMTNet观测季微引力透镜光变曲线的全面、公开可访问的数据发布。
• 通过整合多站点、多天区光变曲线并从星表中剔除已知变星，改进事件识别算法。
• 通过增强的筛选流程和改进的测光定标，降低假阳性事件率。
• 在保持与以往发布一致的数据政策的同时，支持对K2 C9观测周期重叠事件的早期访问。
• 通过升级星表并为更快的数据发布周期做准备，支持未来的微引力透镜研究。

提出的方法

• 从KMTC（智利）、KMTS（南非）和KMTA（澳大利亚）的三台1.6米望远镜收集并处理了I波段的测光数据，约95%的观测为此波段。
• 应用DIA和pySIS测光流程，从约3×10⁸张叠加图像中提取的单个光变曲线生成光变曲线。
• 实施了多站点、多天区的事件识别算法，对所有三个观测站的微引力透镜光变曲线轮廓进行联合拟合。
• 引入筛选检查，从已发布的星表和以往KMTNet观测季中排除已知变星。
• 通过用Schlafly等人（2018）基于CFHT的星表替代原基于DoPhot的星表，升级了星表，使星表规模从3×10⁸颗星增至5×10⁸颗星。
• 通过KMTNet网络门户发布数据，提供两个访问层级：完整禁运发布版本，以及针对K2 C9重叠事件的快速访问版本。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何通过在分布式望远镜之间联合拟合光变曲线，提升多站点、多天区微引力透镜事件的探测能力？
• RQ2 从星表中剔除已知变星对降低微引力透镜事件候选者假阳性率有何影响？
• RQ3 升级后的星表对密集天区中测光精度和事件探测效率有何影响？
• RQ4 在微引力透镜光变曲线提取的背景下，DIA与pySIS测光流程的性能差异是什么？
• RQ5 能否通过简化数据发布政策，在实现快速公众访问的同时，保障早期发表论文的科学优先权？

主要发现

• 2016年KMTNet数据发布包含覆盖97 deg² 天空区域的2,163条光变曲线，其中1,856个被归类为'明确微引力透镜事件'，307个为'可能微引力透镜事件'。
• 事件识别算法已增强，可同时处理来自KMTNet三个站点的光变曲线，提升了探测效率并减少了假阳性。
• K2 C9天区共265个事件此前已发布，本次数据集新发布了其余307个事件。
• 观测时间采样率在0.2 hr⁻¹至8 hr⁻¹之间，主要天区在重叠区域达到最高8 hr⁻¹的采样率。
• 发布政策规定，在本文及所有使用该数据的论文发表后，所有数据将向公众开放，但提交论文需遵守6个月的禁运期。
• 265个与开普勒K2 C9观测周期重叠的事件子集已提前发布，且无禁运期，可公开访问：http://kmtnet.kasi.re.kr/ulens/event/2016k2/