[论文解读] The Last State of Artificial Intelligence in Project Management

Mohammad Reza Davahli|arXiv (Cornell University)|Dec 16, 2020

Occupational Health and Safety Research参考文献 73被引用 13

一句话总结

本篇系统性综述审视了人工智能（AI）在项目管理（PM）中应用的现状，分析了来自 Web of Science、ScienceDirect 和 Google Scholar 的 58项研究。研究发现，AI在关键的项目管理流程（如干系人管理和沟通管理）中仍处于被低估的使用状态，而支持向量机、神经网络和遗传算法在集中于工作量预测和成本估算的应用中占据主导地位。

ABSTRACT

Artificial intelligence (AI) has been used to advance different fields, such as education, healthcare, and finance. However, the application of AI in the field of project management (PM) has not progressed equally. This paper reports on a systematic review of the published studies used to investigate the application of AI in PM. This systematic review identified relevant papers using Web of Science, Science Direct, and Google Scholar databases. Of the 652 articles found, 58 met the predefined criteria and were included in the review. Included papers were classified per the following dimensions: PM knowledge areas, PM processes, and AI techniques. The results indicated that the application of AI in PM was in its early stages and AI models have not applied for multiple PM processes especially in processes groups of project stakeholder management, project procurements management, and project communication management. However, the most popular PM processes among included papers were project effort prediction and cost estimation, and the most popular AI techniques were support vector machines, neural networks, and genetic algorithms.

研究动机与目标

• 评估人工智能在不同知识领域和流程中的项目管理整合现状。
• 识别在项目管理研究中最常使用的 AI 技术及其应用领域。
• 评估人工智能在支持各类项目管理流程组方面的程度，特别是文献中研究较少的领域。
• 突出在干系人管理、采购和沟通流程中应用人工智能的研究缺口。
• 为未来的研究和实际应用提供人工智能在项目管理中作用的全面概述。

提出的方法

• 使用 Web of Science、ScienceDirect 和 Google Scholar 数据库开展系统性文献综述。
• 通过预设的纳入与排除标准筛选 652 篇文章，以识别相关研究。
• 根据项目管理知识领域、项目管理流程及所用 AI 技术对纳入的研究进行分类。
• 将 AI 技术归类为支持向量机、神经网络和遗传算法等类别。
• 分析 AI 应用在不同项目管理流程中的频率与分布情况。
• 使用结构化编码框架，从 58 篇选定论文中提取并综合人工智能在项目管理中的应用数据。

实验结果

研究问题

• RQ1 在当前研究中，哪些项目管理流程最常得到人工智能的支持？
• RQ2 在项目管理研究中，哪些人工智能技术被最频繁地应用？
• RQ3 人工智能在不同项目管理知识领域中的分布情况如何，特别是在干系人管理、采购管理和沟通管理方面？
• RQ4 人工智能模型在项目管理决策支持中的应用程度如何，是否已超越工作量和成本估算的范畴？
• RQ5 在人工智能应用于项目管理流程方面，存在哪些关键研究缺口？

主要发现

• 人工智能在项目管理中的应用仍处于早期阶段，大多数项目管理流程中整合程度有限。
• 工作量预测和成本估算是在人工智能研究中最为常见的项目管理流程。
• 支持向量机、神经网络和遗传算法是在所审查研究中最受欢迎的人工智能技术。
• 在项目干系人管理、项目采购管理和项目沟通管理方面，人工智能应用存在显著缺口。
• 仅有少数研究将人工智能应用于规划和监控流程之外的流程，表明在更广泛的项目管理流程整合方面仍处于发展不足状态。
• 在筛选 652 篇文章后，系统性综述确认了 58 项相关研究，证实该领域虽相对有限但正在逐步增长。