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QUICK REVIEW

[论文解读] The Next Paradigm Is User-Centric Agent, Not Platform-Centric Service

Luankang Zhang, Hang Lv|arXiv (Cornell University)|Feb 17, 2026
AI in Service Interactions被引用 0
一句话总结

主张将从平台为中心的服务转向以用户为中心的代理,采用设备–云端管线与用户治理以优先考虑用户效用和隐私。

ABSTRACT

Modern digital services have evolved into indispensable tools, driving the present large-scale information systems. Yet, the prevailing platform-centric model, where services are optimized for platform-driven metrics such as engagement and conversion, often fails to align with users' true needs. While platform technologies have advanced significantly-especially with the integration of large language models (LLMs)-we argue that improvements in platform service quality do not necessarily translate to genuine user benefit. Instead, platform-centric services prioritize provider objectives over user welfare, resulting in conflicts against user interests. This paper argues that the future of digital services should shift from a platform-centric to a user-centric agent. These user-centric agents prioritize privacy, align with user-defined goals, and grant users control over their preferences and actions. With advancements in LLMs and on-device intelligence, the realization of this vision is now feasible. This paper explores the opportunities and challenges in transitioning to user-centric intelligence, presents a practical device-cloud pipeline for its implementation, and discusses the necessary governance and ecosystem structures for its adoption.

研究动机与目标

  • 推动数字服务中从平台为中心的智能转向以用户为中心的智能。
  • 识别平台为中心模型中的结构性瓶颈(碎片化上下文、有限的执行边界、激励不一致)。
  • 提出实现用户为中心代理的具体设备–云端管线。
  • 讨论治理、生态系统契约,以及采用的经济影响。

提出的方法

  • 分析平台为中心的服务的局限性,并主张由用户定义目标和约束驱动的以用户为中心的代理。
  • 提出一个边缘–云协作管线,具备在设备上本地推理的个人代理,并通过云服务查询外部清单。
  • 描述一个在设备上的三阶段生命周期:感知与记忆、意图分解与规划、执行与演化。
  • 描绘云端的角色为一个具备情境感知推理、适应性策略调控与可解释生成的代理层。
  • 探讨治理:所有权、记忆可携带性,以及在用户主权与平台合作之间取得平衡的契约。

实验结果

研究问题

  • RQ1当前平台为中心的服务中有哪些结构性瓶颈阻碍真正的用户效用?
  • RQ2如何在保持隐私与控制的前提下,通过设备–云端管线实现一个实用的以用户为中心的代理?
  • RQ3需要哪些治理与生态契约来实现用户治理的代理,而不强化平台为中心的掌控?
  • RQ4如何将设备端感知、规划和执行与云端驱动的外部清单整合?
  • RQ5为了支持以用户为中心的智能,在数据、模型与推断策略方面需要哪些变革?

主要发现

  • 一个以用户为中心的整体代理可以通过将信号保留在设备上并在本地聚合跨应用数据来解决碎片化上下文的问题。
  • 跨服务的意图实现需要端到端的规划,超越单一平台边界,需与用户约束而非平台指标对齐。
  • 一个边缘–云端管线能够在设备端实现主权,同时利用云端访问外部清单与工具。
  • 治理机制(记忆的可携带性、标准化架构、可审计性、收入分成契约)对防止平台为中心的掌控至关重要。
  • 设备端记忆、结构化规划与可验证执行形成自我改进循环,增强个性化且不导出原始私有数据。
  • 由于LLMs进步、设备端智能提升以及将设备控制与云端执行结合的架构,转变是可行的。

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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。