[论文解读] The Politics of News Personalization

Lin Hu, Anqi Li+1 more|arXiv (Cornell University)|Oct 24, 2019

Media Influence and Politics参考文献 25被引用 3

一句话总结

本文研究了在注意力最大化型信息中介为选民定制新闻的两党选举模型中，新闻个性化如何加剧政策极化。通过向极端选民提供偏颇的、政党偏倚的信息以及偶尔的“重大意外”揭露，个性化机制即使在候选人仅追求官职而非政策偏好时，也能引发理性政策极化，极端选民则作为纪律执行者发挥作用。

ABSTRACT

We study how news personalization affects policy polarization. In a two-candidate electoral competition model, an attention-maximizing infomediary aggregates information about candidate valence into news, whereas voters decide whether to consume news, trading off the expected utility gain from improved expressive voting against the attention cost. Broadcast news attracts a broad audience by offering a symmetric signal. Personalized news serves extreme voters with skewed signals featuring own-party bias and occasional big surprise. Rational news aggregation yields policy polarization even if candidates are office-motivated. Personalization makes extreme voters the disciplining entity for equilibrium polarization and increases polarization through occasional big surprise.

研究动机与目标

• 分析新闻个性化在两党选举竞争中对政策极化的影响。
• 探讨注意力成本与选民在个性化新闻与广播新闻下的决策行为的作用。
• 建立理性选民行为与信息中介信号偏倚如何导致均衡政策极化的模型。
• 确定个性化是否能在候选人仅受官职动机驱动而非政策偏好影响时引发极化。

提出的方法

• 构建一个以追求官职的候选人为特征的两党选举竞争模型。
• 建模一个以注意力最大化为目标的信息中介，其聚合选举行为信息并分发给选民。
• 引入选民在表达性投票的期望效用与注意力成本之间的权衡。
• 将广播新闻中的对称信号与具有政党偏倚及偶尔重大意外的个性化信号进行比较。
• 运用理性预期推导个性化新闻与广播新闻下的均衡结果。
• 分析信号偏倚与意外事件如何影响选民行为及最终政策结果。

实验结果

研究问题

• RQ1 新闻个性化在两党选举制度中如何影响政策极化的程度？
• RQ2 在个性化新闻环境中，极端选民在约束候选人行为方面发挥何种作用？
• RQ3 注意力成本如何影响选民选择消费个性化新闻的决策？
• RQ4 个性化新闻中的“重大意外”揭露以何种方式加剧了极化？
• RQ5 当候选人仅受官职动机驱动时，个性化是否仍能引发政策极化？

主要发现

• 即使候选人仅追求官职，个性化新闻也会因理性选民对偏颇信号的反应而引发政策极化。
• 极端选民接收到有利于其偏好的政党的偏倚信息，且更易受“重大意外”揭露的影响。
• 新闻消费的注意力成本造成一种权衡，从而影响选民参与度与对信号的响应程度。
• 在个性化新闻下，理性信息聚合导致均衡政策极化，极端选民作为关键的纪律执行者发挥作用。
• 个性化新闻中偶尔出现的“重大意外”揭露显著加剧了极化，因其扭曲了选民的预期。
• 广播新闻因信号对称而吸引更广泛受众，但其引发的极化程度不及个性化新闻。