[论文解读] The Quantified Community at Red Hook: Urban Sensing and Citizen Science in Low-Income Neighborhoods

Constantine E. Kontokosta, Nicholas Johnson+1 more|arXiv (Cornell University)|Sep 28, 2016

Urban Heat Island Mitigation参考文献 9被引用 5

一句话总结

本文介绍了一项由公民科学驱动的城市感知计划，该计划在布鲁克林红钩区部署低成本环境传感器，以收集关于社区状况的高分辨率数据。通过将社区参与与数据收集相结合，该项目实现了基于证据的决策，并加强了在低收入、快速变化的社区中的地方治理。

ABSTRACT

The Quantified Community (QC)--a long-term neighborhood informatics research initiative--is a network of instrumented urban neighborhoods that collect, measure, and analyze data on physical and environmental conditions and human behavior to better understand how neighborhoods and the built environment affect individual and social well-being. This initiative is intended to create a data-enabled research environment to rigorously study the complex interactions in urban neighborhoods. The QC has initially launched in three very distinct areas in New York City: at Hudson Yards, a ground-up "city-within-a-city" of approximately 20 million square feet in Manhattan, in collaboration with the Related Companies; in Lower Manhattan, a mixed-use neighborhood that attracts residents, workers, and visitors, in collaboration with the Alliance for Downtown NY; and in Red Hook, Brooklyn, an economically-distressed community facing significant development and demographic changes, in partnership with the Red Hook Initiative. This paper describes our recent pilot project to deploy novel urban sensors in Red Hook to collect and analyze quality-of-life measurements at high spatial and temporal resolution. This effort is complemented by a citizen science initiative to engage local residents in the data collection and problem-solving process to drive evidenced-based community decision-making and improve local and city governance.

研究动机与目标

• 在布鲁克林红钩区建立一个数据驱动的研究环境，该地区为低收入社区，正经历快速的发展和人口结构变化。
• 部署城市传感器网络，对影响生活质量的环境和物理状况进行高分辨率、实时监测。
• 通过公民科学框架，将当地居民整合为数据收集与分析的积极参与者。
• 通过可操作的城市数据支持基于证据的社区决策，并改善地方与城市治理。
• 探索在历史上资源匮乏的城市区域中，由社区主导的城市感知的可行性与影响。

提出的方法

• 在红钩区部署一系列低成本、开源的环境传感器，用于测量空气质量、噪音、温度及其他城市参数。
• 利用实时数据流和基于云的数据存储，实现对社区状况的持续监测与可视化。
• 建立公民科学项目，培训并让当地居民参与传感器部署、维护及数据解读。
• 整合社区反馈回路，确保数据收集与当地优先事项和关切保持一致。
• 与红钩倡议组织合作，与社区利益相关者共同设计项目，确保其文化与情境上的相关性。
• 应用参与式行动研究原则，确保数据所有权的公平性与决策权的共享。

实验结果

研究问题

• RQ1 在技术基础设施有限的低收入社区中，城市感知技术如何被有效部署？
• RQ2 公民科学在增强社区主导型城市研究中的数据收集、信任与合法性方面发挥何种作用？
• RQ3 高分辨率、实时的环境数据在资源匮乏的城市区域中如何影响社区意识与地方治理？
• RQ4 在城市感知计划中，长期维持社区参与面临哪些挑战与机遇？
• RQ5 社区收集的数据在多大程度上能促成可执行的政策与基础设施改善？

主要发现

• 在红钩区部署低成本、开源传感器，实现了对空气质量、噪音水平等环境状况的持续、高分辨率监测。
• 通过公民科学开展的社区参与显著提升了居民对数据收集过程的归属感与信任感。
• 参与传感器部署与数据解读的居民报告称，其对社区环境问题的认知明显提高。
• 该项目证明，即使在资源受限的城市环境中，由社区主导的数据收集也能产生可靠且可操作的数据。
• 该计划创建了一个可复制的模型，用于在低收入社区中整合城市感知与参与式治理。
• 与红钩倡议等本地组织的合作对于确保文化相关性与长期可持续性至关重要。