[论文解读] The Remixing Dilemma: The Trade-off Between Generativity and Originality

Benjamin Mako Hill, Andrés Monroy‐Hernández|arXiv (Cornell University)|Jul 5, 2015

Open Source Software Innovations参考文献 24被引用 35

一句话总结

本文研究了在线协作生产社区中生成性与原创性之间的权衡，基于Scratch在线社区的数据。研究发现，中等复杂度的作品、来自知名作者的贡献以及累积性开发，虽然能提升生成性，但其衍生作品的原创性却降低，揭示了在支持创新与创造力的系统设计中存在根本性的张力。

ABSTRACT

In this paper we argue that there is a trade-off between generativity and originality in online communities that support open collaboration. We build on foundational theoretical work in peer production to formulate and test a series of hypotheses suggesting that the generativity of creative works is associated with moderate complexity, prominent authors, and cumulativeness. We also formulate and test three hypotheses that these qualities are associated with decreased originality in resulting derivatives. Our analysis uses a rich data set from the Scratch Online Community --a large web-site where young people openly share and remix animations and video games. We discuss the implications of this trade-off for the design of peer production systems that support amateur creativity.

研究动机与目标

• 探究协作生产系统中生成性与原创性之间的张力。
• 理解设计与社会因素如何影响创意作品中重用与原创性之间的平衡。
• 分析复杂度、作者知名度和累积性如何影响重混行为及衍生作品的原创性。
• 为支持协作创作与真实创新的在线平台设计提供依据。
• 检验生成性特征与衍生作品原创性降低之间关联的假设。

提出的方法

• 本研究使用来自Scratch在线社区的大型数据集，用户可在其中创建并重混动画与游戏。
• 通过创意作品上重混活动的频率与范围来衡量生成性。
• 通过分析衍生作品特征与源作品相比的独特性来评估原创性。
• 作者应用统计建模来检验复杂度、作者知名度和累积性与生成性及原创性之间关联的假设。
• 使用网络分析来考察知名作者的贡献如何影响重混模式。
• 通过控制用户层面和项目层面的变量，以隔离生成性因素的影响。

实验结果

研究问题

• RQ1 创意作品的复杂度在多大程度上影响其生成性及其衍生作品的原创性？
• RQ2 知名作者在多大程度上促进重混频率，但同时降低衍生作品的原创性？
• RQ3 项目的累积性如何影响生成性重用与原创性创新之间的平衡？
• RQ4 重用程度与衍生作品原创性水平之间存在何种关系？
• RQ5 协作生产系统中的社会与结构因素如何调节生成性-原创性之间的权衡？

主要发现

• 中等复杂度的创意作品与更高的重混频率相关，表明其生成性更强。
• 由知名作者创建的项目更常被重混，证实其在提升生成性方面的作用。
• 累积性开发——即项目基于先前作品构建——显著增加了衍生作品的数量。
• 尽管生成性更高，但来自复杂、知名或累积性项目的衍生作品在特征上原创性降低。
• 最具生成性的项目往往产生原创性较低的衍生作品，表明重用与新颖性之间存在明确的权衡。
• 本研究证实，复杂度和作者知名度等生成性特征与最终作品原创性的降低存在相关性。