[论文解读] The solar carbon, nitrogen, and oxygen abundances from a 3D LTE analysis of molecular lines
本研究利用时间依赖的3D辐射流体动力学太阳大气模型,对太阳光谱中的408条C2、CH、NH、OH、CN及12C16O分子谱线进行了3D LTE分析。结果得出太阳碳、氮、氧的丰度分别为log ϵC = 8.47 ± 0.02,log ϵN = 7.89 ± 0.04,log ϵO = 8.70 ± 0.04;其中氮的丰度与原子谱线指标相比存在0.12 dex的偏差,而碳和氧的丰度与以往的3D非局部热动平衡(non-LTE)结果高度一致。
Carbon, nitrogen, and oxygen are the fourth, sixth, and third most abundant elements in the Sun. Their abundances remain hotly debated due to the so-called solar modelling problem that has persisted for almost $20$ years. We revisit this issue by presenting a homogeneous analysis of $408$ molecular lines across $12$ diagnostic groups, observed in the solar intensity spectrum. Using a realistic 3D radiative-hydrodynamic model solar photosphere and LTE (local thermodynamic equilibrium) line formation, we find $\log\epsilon_{C} = 8.47\pm0.02$, $\log\epsilon_{N} = 7.89\pm0.04$, and $\log\epsilon_{O} = 8.70\pm0.04$. The stipulated uncertainties mainly reflect the sensitivity of the results to the model atmosphere; this sensitivity is correlated between the different diagnostic groups, which all agree with the mean result to within $0.03$ dex. For carbon and oxygen, the molecular results are in excellent agreement with our 3D non-LTE analyses of atomic lines. For nitrogen, however, the molecular indicators give a $0.12$ dex larger abundance than the atomic indicators, and our best estimate of the solar nitrogen abundance is given by the mean: $7.83$ dex. The solar oxygen abundance advocated here is close to our earlier determination of $8.69$ dex, and so the present results do not significantly alleviate the solar modelling problem.
研究动机与目标
- 通过利用分子谱线重新评估太阳碳、氮和氧的丰度,以解决长期存在的太阳模型问题。
- 解决日震学推断与太阳内部模型之间的差异,后者对不透明度和成分高度敏感。
- 使用现代3D模型大气,对太阳光谱中的分子诊断工具进行统一且高精度的分析。
- 调和分子与原子丰度指标之间的差异,特别是针对氮元素,其存在显著偏差。
- 评估更新的分子数据、改进的模型大气以及一致的谱线形成方法对元素丰度测定的影响。
提出的方法
- 采用有效温度为5773 K、太阳成分基于Asplund等(2009)的3D辐射流体动力学太阳大气模型(STAGGER-grid)。
- 利用3D模型大气进行LTE谱线形成计算,合成分子跃迁的理论光谱。
- 从12个诊断组(C2、CH、NH、OH、CN、12C16O)中选取408条未重叠的分子谱线,要求信噪比高且等效宽度可靠。
- 从高分辨率太阳光谱图集(Liege、Hamburg、ATMOS、ACE)中测量等效宽度,并在不同数据集间进行交叉验证。
- 采用来自近期高精度汇编的统一原子数据(跃迁概率、配分函数)(Brooke等2013–2016;Masseron等2014;Li等2015;Barklem & Collet 2016)。
- 使用生长曲线法推导元素丰度,不确定性主要来自模型大气的敏感性。
实验结果
研究问题
- RQ1在使用3D LTE谱线形成方法时,从分子谱线得出的太阳碳、氮和氧的丰度是多少?
- RQ2与以往基于3D非局部热动平衡的原子丰度测定相比,分子谱线的结果如何?
- RQ3分子指标在多大程度上缓解或加剧了太阳模型问题?
- RQ4分子与原子氮丰度之间存在偏差的原因是什么?能否实现调和?
- RQ5更新的分子数据和3D模型大气如何影响太阳丰度测定的精度与一致性?
主要发现
- 太阳碳丰度测定为log ϵC = 8.47 ± 0.02,与3D非局部热动平衡原子谱线分析结果高度一致。
- 分子谱线得出的太阳氮丰度为log ϵN = 7.89 ± 0.04,比Amarsi等(2020a)的3D非局部热动平衡原子结果高0.12 dex。
- 太阳氧丰度为log ϵO = 8.70 ± 0.04,与3D非局部热动平衡原子结果8.69 dex一致,仅比Asplund等(2009)的值高0.01 dex。
- 分子结果表现出极佳的内部一致性,所有12个诊断组的丰度值均在平均值±0.03 dex范围内。
- 与原子指标相比,分子谱线得出的氮丰度高出0.06 dex,表明可能存在系统性偏差,其原因可能源于谱线重叠、模型敏感性或非局部热动平衡效应。
- 采用分子丰度后,太阳表面金属丰度Z提高至0.0142,Z/X提高至0.0191,其中氮贡献了35%的增加量,但变化仍在观测不确定度范围内。
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