[论文解读] The strain on scientific publishing

Mark A. Hanson, Pablo Gómez Barreiro+2 more|arXiv (Cornell University)|Jan 1, 2023

scientometrics and bibliometrics research被引用 40

一句话总结

本文界定了科学出版的压力，并提出五个数据驱动的指标来分析出版商的增长、处理时间和引用行为，显示出不可持续的指数增长。

ABSTRACT

Datasets and scripts for manuscript "The strain on scientific publishing."

研究动机与目标

• 通过记录日益增长的已发表文章数量以及每位研究者日益增加的工作负荷来推动研究。
• 界定并把科学出版中的压力概念转化为可操作的指标。
• 开发数据驱动的指标来量化出版商增长、处理时间和引用行为。
• 识别促成压力的模式与参与者（如特刊、发表即生存压力激励等）。
• 提出指标如何为可执行的解决方案提供信息。

提出的方法

• 使用网页抓取数据和来自出版商的数据请求，汇集来自领先出版商的数百万篇论文。
• 定义五个数据驱动的指标以捕捉出版商增长、处理时间和引用行为。
• 分析如文章数量年度增长以及期刊影响因子变化等趋势。
• 比较不同出版商的增长以识别对压力的非对称贡献。
• 以公开可得的出版商材料和补充数据为证据基础。

实验结果

研究问题

• RQ1 有哪些证据表明科学出版正在相对于从业科学家的数量出现压力？
• RQ2 出版商的做法（如特刊、发表周转时间）如何与总体工作量和发表周期相关？
• RQ3 引用信号（如影响因子）是否逐年上涨，这对感知质量意味着什么？
• RQ4 哪些数据驱动的指标可以可靠地量化学术出版中的增长、工作量和引用动态？

主要发现

• 2016年至2022年，Scopus和Web of Science收录的总文章数增长了约47%。
• 特定群体和出版商在年度发表的文章数量方面显示出不成比例的增长。
• 一些出版商利用特刊以更快的周转时间发表文章。
• 发表即生存的压力可能放大这些出版激励的影响。
• 期刊影响因子存在广泛的逐年通胀，可能混淆质量信号。
• 总体而言，出版业的指数增长难以持续。