[论文解读] The Third State of the Schelling Model of Residential Dynamics

Itzhak Benenson, Erez Hatna|ArXiv.org|Oct 13, 2009

Urban, Neighborhood, and Segregation Studies参考文献 30被引用 5

一句话总结

本文通过展示当群体规模不均且个体为满足型行为者（satisficers）并具有非零迁移概率时，经典施莱夫模型在住宅隔离之外可产生第三种稳定居住模式——部分隔离——从而扩展了经典的施莱夫隔离模型。与传统的融合或完全隔离二元对立不同，该模型揭示了多数群体中的一部分发生隔离，而其余部分则与少数群体保持融合，具体取决于‘朋友’比例的阈值及邻里规模。

ABSTRACT

The Schelling model of segregation between two groups of residential agents (Schelling 1971; Schelling 1978) reflects the most abstract view of the non-economic forces of residential migrations: be close to people of 'your own'. The model assumes that the residential agent, located in the neighborhood where the fraction of 'friends' is less than a predefined threshold value F, tries to relocate to a neighborhood for which this fraction is above F. It is well known that for the equal groups, depending on F, Schelling's residential pattern converges either to complete integration (random pattern) or segregation. We investigate Schelling model pattern dynamics as dependent on F, the ratio of the group numbers and the size of the neighborhood and demonstrate that the traditional integrate-segregate dichotomy is incomplete. In case of unequal groups, there exists the wide interval of the F-values that entails the third persistent residential pattern, in which part of the majority population segregates, while the rest remains integrated with the minority. We also demonstrate that Schelling model dynamics essentially depends on the description of agents' residential behavior. To obtain sociologically meaningful results, the agents should be satisficers, and the fraction of the agents who relocate irrespective of the neighborhood state should be non-zero.

研究动机与目标

• 探究施莱夫模型在传统融合-隔离二元对立之外的动力学行为。
• 考察不均等群体规模与阈值（F）对居住模式的影响。
• 评估个体行为（特别是满足型行为与非零迁移概率）对模型结果的影响。
• 识别并表征施莱夫模型中此前未被报道的第三种稳定居住模式。
• 为住宅动态模拟中的个体行为提供具有社会学意义的解释。

提出的方法

• 在空间网格上进行模拟，其中两个群体（多数与少数）的个体根据其邻里中‘朋友’比例的阈值F来居住。
• 将个体定义为满足型行为者，仅当其当前邻里中‘朋友’比例低于F时才选择迁移。
• 引入非零的迁移概率，使个体无论邻里构成如何都会发生迁移，以反映现实世界中的流动性。
• 通过改变F、群体规模比和邻里规模，探索全部动态结果范围。
• 通过基于代理的建模与空间构型的统计分析，分析涌现模式。
• 使用基于代理的模拟追踪系统收敛至稳定状态的过程，并将模式分类为融合、隔离或部分隔离。

实验结果

研究问题

• RQ1 施莱夫模型是否会产生超越经典融合-隔离二元对立的稳定居住模式？
• RQ2 群体规模比如何影响新居住模式的出现？
• RQ3 ‘朋友’比例的阈值F在决定居住模式的稳定性和类型方面起什么作用？
• RQ4 与确定性行为相比，将个体建模为满足型行为者并具有非零迁移概率，如何改变模型结果？
• RQ5 能否在模拟中持续观察并表征一种第三种稳定状态——部分隔离？

主要发现

• 在群体规模不均的情况下，F的广泛取值范围可导致一种第三种稳定状态，其特征为部分隔离。
• 在此第三种状态下，多数群体的一部分与少数群体发生隔离，而其余部分则与少数群体保持融合。
• 该第三种状态的存在依赖于个体为满足型行为者，并具有非零的迁移概率，无论邻里构成如何。
• 模型的动力学对个体行为的描述极为敏感；确定性或过度僵化的个体行为无法产生具有社会学意义的结果。
• 当群体规模不均且个体表现出现实中的满足型行为时，传统的融合或完全隔离二元对立是不完整的。
• 在特定的F值、群体比例与邻里规模组合下，该第三种状态作为稳定且持久的模式出现，表明住宅动态中存在一种新的均衡。