[论文解读] The Web Centipede: Understanding How Web Communities Influence Each Other Through The Lens Of Mainstream And Alternative News Sources

Savvas Zannettou, Tristan Caulfield+6 more|arXiv (Cornell University)|May 19, 2017

Misinformation and Its Impacts被引用 38

一句话总结

本文通过大规模数据收集与霍克斯点过程建模，研究了主流媒体与另类新闻在 Twitter、Reddit 和 4chan 上的传播机制。研究发现，4chan 和 Reddit 上的极右翼社区对 Twitter 等主流平台具有显著影响，4chan 常作为病毒式新闻的早期孵化地，而 Twitter 对另类新闻的传播放大效应远高于主流内容。

ABSTRACT

As the number and diversity of news sources on the Web grows, so does the opportunity for alternative sources of information production. The emergence of mainstream social networks like Twitter and Facebook makes it easier for misleading, false, and agenda driven information to quickly and seamlessly spread online, deceiving people or influencing their opinions. Moreover, the increased engagement of tightly knit communities, such as Reddit and 4chan, compounds the problem as their users initiate and propagate alternative information not only within their own communities, but also to other communities and social media platforms across the Web. These platforms thus constitute an important piece of the modern information ecosystem which, alas, has not been studied as a whole. In this paper, we begin to fill this gap by studying mainstream and alternative news shared on Twitter, Reddit, and 4chan. By analyzing millions of posts around a variety of axes, we measure how mainstream and alternative news flow between these platforms. Our results indicate that alt-right communities within 4chan and Reddit can have a surprising level of influence on Twitter, providing evidence that "fringe" communities may often be succeeding in spreading these alternative news sources to mainstream social networks and the greater Web.

研究动机与目标

• 理解主流与另类新闻在主要网络社区间跨平台传播的动力学机制。
• 测量新闻网站链接在 Twitter、Reddit 和 4chan 上的时间流动。
• 通过统计建模量化各平台对彼此的影响。
• 探究 4chan 和 Reddit 等边缘社区是否作为病毒式虚假信息的孵化地。

提出的方法

• 在为期 12 个月的时间内，从 Twitter、Reddit（六个子版块）和 4chan（/pol/、/int/、/sci/、/sp/）收集了数百万条帖子。
• 利用已知媒体来源的整理列表，识别出链接至 45 家主流媒体和 54 家另类新闻来源的 URL。
• 应用霍克斯点过程对跨平台影响进行建模与量化，捕捉发帖活动中的自激励与相互激励效应。
• 训练模型以估计背景速率与激励核函数，衡量一个平台的活动如何触发其他平台的发帖行为。
• 通过时间序列分析比较发帖延迟，识别出通常率先发起病毒式新闻的平台。
• 通过分析各平台特有的发帖行为，区分主流与另类新闻来源的影响模式。

实验结果

研究问题

• RQ1 主流与另类新闻来源在 Twitter、Reddit 和 4chan 上的跨平台传播模式有何不同？
• RQ2 哪个平台是病毒式虚假信息的主要源头或孵化地？其故事传播的时间序列是怎样的？
• RQ3 Twitter 在其他平台上对另类新闻的传播放大程度，相较于主流新闻有多高？
• RQ4 The_Donald 子版块与 4chan 的 /pol/ 在传播另类新闻方面的影响力如何比较？
• RQ5 平台之间的统计影响结构是怎样的？主流内容与另类内容的影响结构有何差异？

主要发现

• 4chan，尤其是 /pol/ 板块，常在 Reddit 或 Twitter 之前 24–48 小时发布另类新闻内容，表明其作为早期孵化地的角色。
• Twitter 对其他平台具有最高的总体影响力，触发了后续 URL 发布的不成比例大份额，尤其在另类新闻方面。
• The_Donald 子版块的另类新闻 URL 发布背景速率高于 /pol/，表明其更具自持性，对外部刺激的依赖性较低。
• /pol/ 在 4chan 上对其他平台的激励反应更强，表明其对外部影响的响应更敏感。
• 对于另类新闻，Twitter 在其他平台上的 URL 分享量是主流新闻的 2.5 倍，凸显其对边缘内容的放大效应。
• 霍克斯过程建模证实影响关系具有非对称性：Twitter 和 The_Donald 等平台对其他平台具有强烈的激励效应，而 4chan 的 /pol/ 既是另类叙事的源头，也是其放大者。