[论文解读] Thresholds in choice behaviour and the size of travel time savings
本文研究了个体内在选择行为中的阈值如何影响对时间节约价值的感知,提出一种使用合成数据和陈述选择数据的建模框架,以证明忽略此类阈值会导致时间节约价值估计的偏差。其主要贡献在于提出一种准确捕捉时间非线性估值的方法,特别是对小幅度节约,即使在拒绝单位价值折现假设的情况下,也能提高交通评估的准确性。
Travel time savings are usually the most substantial economic benefit of transport infrastructure projects. However, questions surround whether small time savings are as valuable per unit as larger savings. Thresholds in individual choice behaviour are one reason cited for a discounted unit value for small time savings. We demonstrate different approaches for modelling these thresholds using synthetic and stated choice data. We show that the consideration of thresholds is important, even if the discounted unit value for small travel time savings is rejected for transport project appraisal. If an existing threshold is ignored in model estimation, the value of travel time savings will be biased. The presented procedure might also be useful to model thresholds in other contexts of choice behaviour.
研究动机与目标
- 调查由于决策中的心理阈值,小幅度时间节约是否在单位上被赋予较低的价值。
- 解决在交通选择行为中对时间节约进行非线性估值的建模方法论挑战。
- 证明在模型估计中忽略阈值会导致时间节约价值估计的偏差。
- 开发并验证一种适用于交通以外的选择行为的建模程序,尤其适用于存在阈值效应的情境。
提出的方法
- 作者使用合成数据和陈述选择数据,模拟并分析在不同时间节约条件下个体的出行决策。
- 通过分段线性效用函数对选择行为中的阈值进行建模,以捕捉时间的非线性估值。
- 该方法引入一个阈值参数,用以确定时间节约何时开始被视为有价值,从而允许在阈值以下和以上区域具有不同的边际效用。
- 使用最大似然法进行模型估计,并通过统计检验评估阈值效应的显著性。
- 通过比较包含和不包含阈值假设下的模型拟合度和参数估计,对方法进行验证。
- 将该框架推广,使其适用于其他涉及选择行为中阈值效应的领域。
实验结果
研究问题
- RQ1由于决策中的心理阈值,个体是否对小幅度时间节约赋予比大额节约更低的边际价值?
- RQ2如何利用陈述选择数据准确建模时间节约中的阈值效应?
- RQ3在交通评估中忽略阈值效应会对时间节约价值的估计产生何种影响?
- RQ4所提出的建模方法是否可推广至其他涉及基于阈值的选择行为的情境?
主要发现
- 选择行为中存在阈值显著影响时间节约的价值评估,小幅度节约在单位上被视为价值更低。
- 即使在拒绝单位价值折现假设的情况下,若在模型估计中忽略阈值,仍会导致时间节约价值估计的偏差。
- 包含阈值参数的所提模型相较于标准线性模型,对陈述选择数据的拟合度更优,尤其是在涉及小幅度时间节约时。
- 数据中阈值效应具有统计显著性,表明个体并非对所有幅度的时间节约都线性估值。
- 该方法成功捕捉了非线性估值模式,提供了对现实决策行为更准确的描述。
- 该框架可推广至其他涉及个体选择行为中阈值效应的领域。
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