[论文解读] To Kavanaugh or Not to Kavanaugh: That is the Polarizing Question

Kareem Darwish|arXiv (Cornell University)|Oct 15, 2018

Sentiment Analysis and Opinion Mining参考文献 2被引用 12

一句话总结

本研究分析了超过12.8万名Twitter用户，以调查布雷特·卡瓦诺大法官提名确认期间的公众极化现象。通过基于转发行为的立场检测与FastText分类，研究发现支持者与反对者在话题标签使用、转发账户及引用网站方面存在显著隔离，相似性网络中呈现出清晰的视觉分离，证实了参议院层面的极化现象在Twitter公共讨论中亦有体现。

ABSTRACT

On October 6, 2018, the US Senate confirmed Brett Kavanaugh with the narrowest margin for a successful confirmation since 1881 and where the senators voted overwhelmingly along party lines. In this paper, we examine whether the political polarization in the Senate is reflected among the general public. To do so, we analyze the views of more than 128 thousand Twitter users. We show that users supporting or opposing Kavanaugh's nomination were generally using divergent hashtags, retweeting different Twitter accounts, and sharing links from different websites. We also examine characterestics of both groups.

研究动机与目标

• 确定在美国参议院对布雷特·卡瓦诺提名听证会期间观察到的政治极化是否延伸至一般公众。
• 识别并比较卡瓦诺提名支持者与反对者所使用的媒体生态系统（话题标签、转发账户、引用网站）。
• 评估基于社交媒体行为的网络隔离程度，以衡量用户在讨论提名时的结构性分化。
• 开发并验证一种基于转发模式与FastText的多阶段立场分类流程，用于Twitter用户。

提出的方法

• 2018年9月28日至30日以及10月6日至9日期间，使用与卡瓦诺、其指控者及参议院司法委员会成员相关的关键词，收集了2320万条推文。
• 手动标注43个高互动度用户为支持者（SUPP）或反对者（OPP），随后基于转发行为（SUPP组转发15次以上，OPP组转发7次以上）应用迭代标签传播算法。
• 对至少转发20个不同账户的用户所转发的账户进行FastText分类器训练，采用90%置信度阈值以确保精确度。
• 将话题标签、转发和网站使用情况归一化为单位和向量，以计算余弦相似度，评估用户之间的相似性。
• 使用NetworkX和Fruchterman-Reingold算法可视化用户网络，将SUPP用户标记为红色，OPP用户标记为蓝色。
• 通过分析两组均使用的转发账户和引用网站，识别中立或共享内容。

实验结果

研究问题

• RQ1 美国参议院在布雷特·卡瓦诺提名问题上的政治极化在多大程度上反映了Twitter上更广泛的公众话语？
• RQ2 卡瓦诺支持者与反对者在话题标签、转发账户和引用网站的使用上存在哪些差异？
• RQ3 社交媒体上是否存在将支持者与反对者分隔开来的独立媒体生态系统？
• RQ4 基于社交媒体行为的用户相似性在多大程度上能揭示结构性极化？
• RQ5 哪些媒体机构和公众人物出现在双方共享的‘中立’类别中？

主要发现

• 本研究成功使用混合手动标注、标签传播与FastText分类的方法，将128,096名Twitter用户标注为卡瓦诺提名的支持者（57,118人）或反对者（70,978人）。
• 支持者与反对者使用了基本不重叠的话题标签，转发了不同的账户，引用了不同的网站，表明其信息生态系统存在显著差异。
• '强反对'群体引用了更多左倾及高可信度来源，如《华盛顿邮报》、《纽约时报》和《纽约客》；而'强支持'群体则引用了更多保守倾向的媒体。
• 转发账户与引用网站的极化程度高于话题标签，在转发与网站的相似性网络中均呈现清晰的视觉分离。
• 中立类别包含共享媒体，如《华盛顿邮报》、C-SPAN和《每日邮报》，以及参议员乔·曼钦与苏珊·柯林斯等公众人物，他们均支持确认卡瓦诺提名。
• 基于余弦相似度与力导向布局的可视化结果证实了强烈的网络隔离，三种维度（话题标签、转发、引用网站）中，红色（SUPP）与蓝色（OPP）聚类均呈现明显分离。