[论文解读] Toward Developing Intelligent Mobile Obe System In Higher Learning Institution

Abdifatah Farah Ali, Rusli Haji Abdulah+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 1, 2020

Mobile Agent-Based Network Management参考文献 17被引用 2

一句话总结

本文提出 i-MOBE，一种用于高等教育机构成果导向教育（OBE）的智能移动代理，借助移动技术提升教学与学习效率。该系统通过为学术利益相关者设计的概念性移动架构，实现对评估、作业和项目等学术表现的自动化追踪，从而实现实时监控。

ABSTRACT

Abstract: The rapid growth in Mobile application users has made researchers and practitioners think of intelligent tools that can help the users and applications in delivering quality services. Therefore, an intelligent agent is expected to become the tool for the development of mobile outcome-based education (OBE) particularly in higher learning Institutions (HLI). In this context, there is a lacking of OBE intelligent agents in assisting academicians to use OBE management for mobile application system environments. This paper presents the conceptual design and development of a mobile intelligent agent based on mobile OBE called i-MOBE. Since that, i-MOBE that we developed is considered very important for academicians and students to facilitate them in using for academic purposes in HLI particularly in helping them to monitor the performance in teaching and learning (T&L). The system architecture will be covering the conceptual design and its interaction as well as the system configuration in helping the academicians to use the system in their T&L toward effective and efficiency also can be applied in monitoring based on scenarios such as tests, assignments and projects and so on.

研究动机与目标

• 为解决高等教育机构（HLI）中移动成果导向教育（OBE）系统缺乏智能代理的问题。
• 开发一种基于移动的智能代理，以支持学术人员和学生对教学与学习（T&L）表现的监控。
• 通过移动应用集成提升 OBE 实施的效率与效果。
• 提供一种支持基于场景监控的系统架构，如考试、作业和项目。

提出的方法

• 设计一种集成智能代理的移动 OBE 系统概念架构。
• 实现智能代理与学术用户（学术人员和学生）之间的交互模型。
• 构建系统配置，以支持对各类评估类型的学术活动监控。
• 利用移动应用环境提供实时绩效反馈与追踪。
• 集成基于场景的监控机制，用于考试、作业和项目。
• 应用智能代理逻辑，自动化 OBE 框架中的数据收集与绩效评估。

实验结果

研究问题

• RQ1 智能移动代理如何提升高等教育机构中成果导向教育的实施与监控？
• RQ2 何种系统架构可支持智能代理在移动 OBE 应用环境中的有效集成？
• RQ3 基于移动的智能代理在 OBE 背景下如何提升教学与学习效率？
• RQ4 该系统如何支持在多样化评估场景下对学术表现的实时监控？

主要发现

• i-MOBE 系统为将智能代理集成到高等教育机构的移动 OBE 平台中提供了概念性框架。
• 该系统架构支持学术人员、学生与智能代理之间在绩效监控方面的无缝互动。
• 通过移动集成，i-MOBE 支持对考试、作业和项目等学术活动的基于场景的追踪。
• 所提出的系统通过自动化 OBE 环境中的绩效监控，提升了教学与学习效率。
• 移动智能代理模型通过实时数据处理，为提升高等教育中 OBE 实施效果提供了可扩展的解决方案。
• 该系统旨在通过移动技术，支持 OBE 合规机构中有效且高效的学术管理。