[论文解读] Toward Experimentation-as-a-Service in 5G/6G: The Plaza6G Prototype for AI-Assisted Trials

Sergio Barrachina-Muñoz, Marc Carrascosa+7 more|arXiv (Cornell University)|Mar 17, 2026

Software-Defined Networks and 5G被引用 0

一句话总结

Plaza6G 是首个将云计算与真实5G/6G射频基础设施相统一的可运营 ExaS 平台，由 AI 辅助的自然语言实验设计界面与自动化编排实现。

ABSTRACT

This paper presents Plaza6G, the first operational Experiment-as-a-Service (ExaS) platform unifying cloud resources with next-generation wireless infrastructure. Developed at CTTC in Barcelona, Plaza6G integrates GPU-accelerated compute clusters, multiple 5G cores, both open-source (e.g., Free5GC) and commercial (e.g., Cumucore), programmable RANs, and physical or emulated user equipment under unified orchestration. In Plaza6G, the experiment design requires minimal expertise as it is expressed in natural language via a web portal or a REST API. The web portal and REST API are enhanced with a Large Language Model (LLM)-based assistant, which employs retrieval-augmented generation (RAG) for up-to-date experiment knowledge and Low-Rank Adaptation (LoRA) for continuous domain fine-tuning. Over-the-air (OTA) trials leverage a four-chamber anechoic facility and a dual-site outdoor 5G network operating in sub-6~GHz and mmWave bands. Demonstrations include automated CI/CD integration with sub-ten-minute setup and interactive OTA testing under programmable propagation conditions. Machine-readable experiment descriptors ensure reproducibility, while future work targets policy-aware orchestration, safety validation, and federated testbed integration toward open, reproducible wireless experimentation.

研究动机与目标

• 需要结合现实无线条件的实验环境，以超越仿真的可扩展计算资源的需求切实存在性
• 将 Plaza6G 作为一个将云和无线基础设施在 AI 辅助编排下整合的可运营 ExaS 平台
• 展示可通过自然语言或 API 在 CI/CD 工作流中触发的自动化、可重复实验
• 展示对多模态实验的支持（仿真、仿真/仿真、实地 OTA、户外试验），具有可重复描述符

提出的方法

• 描述 Plaza6G 的三层架构：用户层具备 LLM 辅助的网页端/ API、编排层具备策略驱动的调度、基础设施层将计算、网络和射频资产以服务形式暴露
• 整合四种实验模态（使用 ns-3/Komondor 的仿真、使用 UERANSIM/srsRAN 的仿真/仿真、四室 Anechoic 室的 lab OTA、以及户外双站5G网络）
• 利用基于 LLM 的助手，结合检索增强生成（RAG）和 LoRA 实现最新知识与领域适应
• 通过自然语言请求转化为可执行工作流，提供 AI 助手的零接触实验设计
• 通过可机读的实验描述符和统一的实验库实现可重复性

Figure 1 : Conceptual architecture of Plaza6G.

实验结果

研究问题

• RQ1 Plaza6G 是否能够从自然语言或 API 自动化、AI 辅助地部署并执行复杂的多域无线实验？
• RQ2 在从仿真核心、虚拟网络和物理射频资产并发运行的情况下，可扩展性、可重复性和租户隔离特性如何？
• RQ3 在现实传播条件下，Plaza6G 如何支持端到端的 CI/CD 集成和 OTA 试验？
• RQ4 未来需要哪些改进以实现策略感知编排、安全性验证和联邦测试床集成？
• RQ5 AI 辅助界面对研究人员与开发者对先进无线实验的可及性有何影响？

主要发现

• Plaza6G 实现了在三个 5G 核心之间的并发仿真实验，在 CI/CD 验证场景中平均吞吐量超过 50 Mbps 的阈值
• 每个实验的设置时间据称低于十分钟，便于快速按需实验
• 在实验室 OTA 用例中，展示通过一个包含物理用户设备和 gNB 的完整 5G 网络在四室 Anechoic 室内的自动化 provisioning 与受控测试
• 该平台支持与人类进行互动、在实验过程中通过 LLM 助手进行实时参数调整和天然语言引导
• 实验以机器可读的描述符进行记录，确保跨不同运行与配置的可重复性与可追溯性

Figure 2 : Plaza6G web portal with the LLM assistant.