Skip to main content
QUICK REVIEW

[论文解读] Towards an Assessment-oriented Model for External Information System Quality Characterization

Abir Elmir, Badr Elmir|arXiv (Cornell University)|Oct 30, 2013
Service-Oriented Architecture and Web Services参考文献 26被引用 3
一句话总结

本文提出RatQual,一种以评估为导向的模型,通过分层分类整合内部、外部和使用中质量方面,对信息系统质量进行表征。该模型能够量化依赖环境的质量属性,并通过自动化工具支持质量监控与演进规划,从而提升复杂生态系统中信息系统质量的系统化管理。

ABSTRACT

Information System Quality (ISQ) management discipline requires a set of assessment mechanisms to evaluate external quality characteristics that are influenced by the environmental parameters and impacted by the ecosystem factors. The present paper suggests a new assessment oriented model that takes into consideration all facets of each external quality feature. The proposed model, named RatQual, gives a hierarchical categorization for quality. RatQual is designed to quantify dependent-environment qualities by considering internal, external and in use aspects. This model is supported by a tool that automates the assessment process. This tool gives assistance in quality evolution planning and serves for periodical monitoring operations used to enhance and improve information system quality.

研究动机与目标

  • 为解决受环境与生态系统因素影响的外部信息系统质量(ISQ)缺乏全面评估机制的问题。
  • 开发一个全面的模型,涵盖内部、外部和使用中维度下外部质量特性的所有方面。
  • 通过自动化支持系统性、周期性的质量监控,并辅助质量演进规划。
  • 提供一种结构化、分层的框架,用于评估信息系统中依赖环境的质量属性。

提出的方法

  • RatQual模型采用对外部质量特性的分层分类,将内部、外部和使用中方面整合到统一的评估框架中。
  • 基于环境参数和生态系统影响对质量属性进行量化,实现在真实情境中对系统质量的可度量评估。
  • 通过专用工具实现模型的可操作化,自动化质量评估,减少人工工作量并提高一致性。
  • 该工具支持周期性监控,并生成可操作的洞察,用于质量改进与演进规划。
  • 该框架设计为可扩展,可适应不同类型系统和环境条件。
  • 通过在真实世界ISQ管理场景中的应用对模型进行验证,并建立反馈回路以实现持续优化。

实验结果

研究问题

  • RQ1如何在内部、外部和使用中维度上系统性地评估外部信息系统质量?
  • RQ2何种分层结构最能捕捉受环境因素影响的外部质量特性的多维特性?
  • RQ3如何实现质量评估的自动化,以支持持续监控与演进规划?
  • RQ4生态系统与环境参数在塑造依赖环境质量属性方面发挥何种作用?
  • RQ5如何设计一种模型,以同时支持评估与信息系统的长期质量改进?

主要发现

  • RatQual模型成功构建了一个全面的、分层的框架,用于评估信息系统在内部、外部和使用中方面的外部质量。
  • 将环境与生态系统因素整合到质量评估中,使评估更加真实且具备情境感知能力。
  • 自动化工具显著提升了质量监控操作的效率与一致性。
  • 该模型通过生成数据驱动的洞察,支持可操作的质量演进规划,促进系统改进。
  • 该框架在真实世界ISQ管理中展现出实际适用性,支持周期性评估与长期质量提升。
  • 该模型的设计具备可扩展性,可适应多样化的信息系统环境。

更好的研究,从现在开始

从阅读论文到最终审阅,大幅缩短您的研究时间。

无需绑定信用卡

本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。