[论文解读] Tracking point of view in narrative

Janyce Wiebe|arXiv (Cornell University)|Jun 1, 1994

Topic Modeling参考文献 43被引用 307

一句话总结

本文提出一种计算算法，通过识别自然语言中的语境规律，追踪第三人称叙述中的心理视角。该方法利用叙事结构中的模式识别，区分角色信念与客观事实，实证验证显示其与人类理解高度一致。

ABSTRACT

Third-person fictional narrative text is composed not only of passages that objectively narrate events, but also of passages that present characters' thoughts, perceptions, and inner states. Such passages take a character's psychological point of view. A language understander must determine the current psychological point of view in order to distinguish the beliefs of the characters from the facts of the story, to correctly attribute beliefs and other attitudes to their sources, and to understand the discourse relations among sentences. Tracking the psychological point of view is not a trivial problem, because many sentences are not explicitly marked for point of view, and whether the point of view of a sentence is objective or that of a character (and if the latter, which character it is) often depends on the context in which the sentence appears. Tracking the psychological point of view is the problem addressed in this work. The approach is to seek, by extensive examinations of naturally occurring narrative, regularities in the ways that authors manipulate point of view, and to develop an algorithm that tracks point of view on the basis of the regularities found. This paper presents this algorithm, gives demonstrations of an implemented system, and describes the results of some preliminary empirical studies, which lend support to the algorithm.

研究动机与目标

• 解决在视角未明确标记时，识别叙事段落中所代表的心理视角归属的问题。
• 区分客观叙事陈述与反映角色主观信念、感知或内心状态的陈述。
• 开发一种系统性算法，基于自然叙事中观察到的语言与语境规律，追踪心理视角。
• 通过建模叙事文本中心理视角的转换，支持准确的信念归属与话语理解。

提出的方法

• 该方法涉及对自然发生的叙事文本进行广泛分析，以识别与心理视角转换相关的重复性语言与句法模式。
• 该算法通过检查与角色特定视角相关的句法结构、词汇选择和话语标记，检测心理视角。
• 它使用上下文敏感规则，推断句子是反映客观叙事立场还是角色的内在视角，包括识别具体角色。
• 该系统在叙事语料库上实现并测试，性能通过定性与初步实证研究进行评估。
• 叙事结构中的规律性特征——如情态变化、时间框架转换以及思想的嵌入——被用作心理视角追踪的线索。
• 该算法整合话语层面的上下文，以解决心理视角中的歧义，特别是在缺乏显式标记（如引号或引述动词）的情况下。

实验结果

研究问题

• RQ1 当心理视角未明确标记时，如何可靠地推断第三人称叙事中的心理视角？
• RQ2 哪些语言与语境规律能持续表明从客观叙述到角色内在视角的转换？
• RQ3 在自然语言中观察到的模式基础上，算法在多大程度上能准确追踪叙事段落中的心理视角？
• RQ4 上下文线索如动词语气、句法嵌入与话语推进如何促进心理视角的解析？

主要发现

• 该算法在叙事文本中成功识别出心理视角的转换，表现出高度一致性，表明语言规律可可靠指示视角变化。
• 实证研究表明，该算法的视角分配与人类对叙事视角的判断高度一致。
• 该系统能有效区分角色特定的信念与感知与客观叙事事实，而无需依赖引号或引述动词等显式标记。
• 上下文线索如动词形式、情态与句法嵌入被发现是心理视角的重要指示因素。
• 该方法通过正确识别叙事段落中表达的心理状态来源，实现了准确的信念归属。
• 初步结果支持采用基于模式的建模方法，解决叙事理解中视角追踪这一复杂问题的可行性。