[论文解读] Transformative Effects of ChatGPT on Modern Education: Emerging Era of AI Chatbots

Sukhpal Singh Gill, Minxian Xu+19 more|arXiv (Cornell University)|May 25, 2023

Artificial Intelligence in Healthcare and Education被引用 36

一句话总结

本文讨论了 ChatGPT 如何改变现代教育，强调其能力、对内容创作与教学的潜在益处，以及显著的局限性和监管考量。

ABSTRACT

ChatGPT, an AI-based chatbot, was released to provide coherent and useful replies based on analysis of large volumes of data. In this article, leading scientists, researchers and engineers discuss the transformative effects of ChatGPT on modern education. This research seeks to improve our knowledge of ChatGPT capabilities and its use in the education sector, identifying potential concerns and challenges. Our preliminary evaluation concludes that ChatGPT performed differently in each subject area including finance, coding and maths. While ChatGPT has the ability to help educators by creating instructional content, offering suggestions and acting as an online educator to learners by answering questions and promoting group work, there are clear drawbacks in its use, such as the possibility of producing inaccurate or false data and circumventing duplicate content (plagiarism) detectors where originality is essential. The often reported hallucinations within Generative AI in general, and also relevant for ChatGPT, can render its use of limited benefit where accuracy is essential. What ChatGPT lacks is a stochastic measure to help provide sincere and sensitive communication with its users. Academic regulations and evaluation practices used in educational institutions need to be updated, should ChatGPT be used as a tool in education. To address the transformative effects of ChatGPT on the learning environment, educating teachers and students alike about its capabilities and limitations will be crucial.

研究动机与目标

• 在各种学科和学习情境中评估 ChatGPT 在教育中的能力与潜在用途。
• 识别对教育工作者和学习者的益处，包括内容创作、教学支持和协作。
• 识别风险与挑战，如错误信息、抄袭、幻觉产生和沟通局限。
• 就负责任地将 AI 聊天机器人整合到教育中，提出教育实践、监管和素养倡议的建议。

提出的方法

• 综合来自领先科学家、研究人员和工程师对 ChatGPT 教育影响的见解。
• 基于初步观察评估 ChatGPT 在各学科领域（金融、编码、数学）上的表现。
• 讨论数据不准确、抄袭规避和 AI 幻觉等缺点。
• 提出在使用 AI 工具时针对学术环境的监管与评估更新。
• 倡导对教师和学生进行关于 AI 能力与局限性的教育。

实验结果

研究问题

• RQ1 在现代教育中，ChatGPT 对教学与学习有哪些变革性影响？
• RQ2 在哪些学科领域 ChatGPT 的表现不同，对教学法有哪些影响？
• RQ3 在教育场景中使用 ChatGPT 的主要风险与局限性是什么，如何减轻？
• RQ4 为在教育中负责任地整合 AI 聊天机器人，需要哪些监管、评估和素养策略？

主要发现

• ChatGPT 在财务、编码、数学等领域表现存在学科相关的差异。
• AI 可以通过创建教学内容、提出想法、支持在线教学和小组工作来帮助教育者。
• 重大缺点包括潜在的数据不准确、产生虚假信息的可能性，以及规避抄袭检测的情况。
• 生成式 AI 固有的幻觉在准确性至关重要的场景中可能限制其有用性。
• 缺乏用于与用户进行真诚而敏感沟通的内置随机机制。
• 如果将 ChatGPT 用作教育工具，应更新教育监管与评估实践。