[论文解读] Trends in scientific research in Online Information Review. Part 2. Mapping the scientific knowledge through bibliometric and social network analyses

Juan Carlos Valderrama‐Zurián, Carolina Navarro‐Molina+3 more|arXiv (Cornell University)|Sep 22, 2017

Web visibility and informetrics参考文献 34被引用 4

一句话总结

本研究利用关键词与共现术语的书目计量法和社会网络分析，对2000至2014年《Online Information Review》期刊的知识结构与研究趋势进行了映射。通过Pajek软件分析，发现'Internet'是出现频率最高且最具中心性的关键词，与信息检索、搜索引擎及图书馆等领域紧密关联，揭示了信息科学研究中既稳定又动态演化的核心主题。

ABSTRACT

Objective. The purpose of this work is to analyse the knowledge structure and trends in scientific research in the Online Information Reviews journal by bibliometric analysis of key words and social network analysis of co-words. Methods. Key words included in a set of 758 papers included in the Web of Science database from 2000 to 2014 were analysed. We conducted a subject analysis considering the key words assigned to papers. A social network analysis was also conducted to identify the number of co-occurrences between key words (co-words). The Pajek software was used to create and graphically visualize the networks. Results. Internet is the most frequent key word (n=219) and the most central in the network of co-words, strongly associated with Information retrieval, search engines, the World Wide Web, libraries and users Conclusions. Information science, as represented by Online Information Review in the present study, is an evolving discipline that draws on literature from a relatively wide range of subjects. Although Online Information Review appears to have well-defined and established research topics, the journal also changes rapidly to embrace new lines of research.

研究动机与目标

• 通过书目计量与社会网络分析技术，分析《Online Information Review》中知识结构的演变。
• 识别该期刊发表的信息科学文献中的主导研究主题与主题聚类。
• 通过关键词共现模式，评估研究主题随时间推移的稳定性与动态性。
• 通过识别核心与边缘研究主题，绘制该期刊的知识结构图谱。
• 理解该期刊如何反映信息科学领域更广泛的演变趋势，特别是数字图书馆与网络技术方面的发展。

提出的方法

• 对Web of Science数据库中收录的758篇《Online Information Review》期刊文章的关键词进行书目计量分析（2000–2014年）。
• 对关键词共现关系进行社会网络分析，以可视化主题关系并识别核心术语。
• 使用Pajek软件生成并可视化反映关键词共现模式的网络图。
• 应用中心性度量方法，识别网络中最具影响力与最常共现的关键词。
• 根据关键词在网络中的连接性与邻近性，将其划分为主题聚类。
• 通过分析15年期间关键词频率与网络结构的变化，评估时间趋势。

实验结果

研究问题

• RQ1 2000至2014年间，《Online Information Review》的主导研究主题与主题聚类是什么？
• RQ2 从关键词共现的角度来看，该期刊的知识结构在时间上如何演变？
• RQ3 在网络共现术语中，哪些关键词最具中心性，它们揭示了哪些核心研究主题？
• RQ4 该期刊在多大程度上反映了信息科学领域更广泛的发展，特别是数字图书馆与网络技术方面的进展？
• RQ5 该期刊的核心研究主题是否稳定？是否存在新兴或转变的研究兴趣的证据？

主要发现

• 关键词'Internet'出现在219篇论文中，是数据集中出现频率最高的术语。
• 'Internet'在共词网络中也是最具中心性的术语，表明其在连接其他研究主题方面具有关键作用。
• Internet与'information retrieval'（信息检索）、'search engines'（搜索引擎）、'World Wide Web'（万维网）、'libraries'（图书馆）及'users'（用户）关联最为紧密。
• 网络分析揭示了一个以数字信息系统与用户互动为核心的整合性信息科学主题核心。
• 尽管存在稳定的核心主题，网络结构仍显示出动态演变，表明该期刊对网络技术与数字图书馆等新兴主题具有响应能力。
• 书目计量与社会网络分析的结合有效可视化了该期刊研究主题的演变及其相互关联。