[论文解读] Trends of digitalization and adoption of big data & analytics among UK SMEs: Analysis and lessons drawn from a case study of 53 SMEs.

Muhidin Mohamed, Philip Weber|arXiv (Cornell University)|Feb 14, 2020

Big Data and Business Intelligence参考文献 8被引用 6

一句话总结

本研究通过一项为期三年的欧洲区域发展基金（ERDF）资助项目，调查了53家英国中小企业（SMEs）在数字化和大数据分析方面的采纳情况，识别出关键障碍，如资金有限、技术技能不足以及缺乏特定领域数据专家的接入。研究发现，尽管中小企业认识到数据的价值，但仅有1%的企业采纳了大数据分析，这凸显了迫切需要有针对性的财政和技术支持，以释放数据驱动型增长的潜力。

ABSTRACT

Small and Medium Enterprises (SMEs) now generate digital data at an unprecedented rate from online transactions, social media marketing and associated customer interactions, online product or service reviews and feedback, clinical diagnosis, Internet of Things (IoT) sensors, and production processes. All these forms of data can be transformed into monetary value if put into a proper data value chain. This requires both skills and IT investments for the long-term benefit of businesses. However, such spending is beyond the capacity of most SMEs due to their limited resources and restricted access to finances. This paper presents lessons learned from a case study of 53 UK SMEs, mostly from the West Midlands region of England, supported as part of a 3-year ERDF project, Big Data Corridor, in the areas of big data management, analytics and related IT issues. Based on our study's sample companies, several perspectives including the digital technology trends, challenges facing the UK SMEs, and the state of their adoption in data analytics and big data, are presented in the paper.

研究动机与目标

• 调查英国中小企业（SMEs）在西米德兰兹地区当前的数字化和大数据分析采纳状况。
• 识别阻碍中小企业利用数据实现业务增长的关键挑战，包括资金、技术和人力资源的限制。
• 从一项为期三年、由ERDF资助的项目中提炼可操作的经验教训，该项目支持53家中小企业在数据管理、分析和数字化转型方面的发展。
• 强调中小企业在英国经济中的重要性，以及数据驱动决策在提升生产力和竞争力方面所蕴含的巨大潜力。
• 倡导建立更完善的财政和技术支持机制，以弥合微小和小型企业之间的数字鸿沟。

提出的方法

• 作为ERDF资助的“大数据走廊”项目（2016–2019年）的一部分，对分布在不同行业的53家英国中小企业（SMEs）进行了案例研究，主要集中在西米德兰兹地区。
• 通过与中小企业直接合作和支持参与，收集定性与观察性数据，重点关注数据管理、分析和IT基础设施方面的挑战。
• 利用过去十年间英国“大数据”、“数据分析”和“大数据分析”等关键词的Google Trends数据，分析数字技术采纳和数据分析使用趋势。
• 将中小企业面临的挑战归类为五大关键障碍：资金资源有限、缺乏技术技能、特定领域数据分析师短缺、技术知识陈旧或不足，以及对可用资助和工具认知不足。
• 评估知识转移合作（KTP）等支持机制，以及Power BI、RStudio和Dropbox等工具的采用，对提升数据分析能力的影响。
• 将研究发现整合为一个经验教训框架，强调需要为中小企业提供可扩展、低成本且易于获取的数字支持。

实验结果

研究问题

• RQ1 英国中小企业，特别是西米德兰兹地区，当前在数字化和大数据分析采纳方面呈现何种趋势？
• RQ2 哪些主要障碍阻碍了英国中小企业有效采纳数据分析和大数据技术？
• RQ3 有限的财务资源、缺乏技术技能以及特定领域数据分析师的匮乏，如何影响中小企业利用数据进行决策的能力？
• RQ4 中小企业在多大程度上了解并有效利用现有的资助计划和数字工具来支持数据分析项目？
• RQ5 从为期三年的支持项目中，可以总结出哪些经验教训，以促进中小企业在数据驱动转型方面的改进？

主要发现

• 尽管兴趣持续增长，但仅有1%的英国中小企业采纳了大数据分析，表明存在显著的数字化采纳差距。
• Google Trends数据显示，过去十年间“数据分析”相关搜索兴趣持续增长，而“大数据”和“大数据分析”的趋势在2018年趋于平稳，但在2019年出现回升。
• 大多数中小企业收集并存储业务数据，但缺乏将数据转化为可操作洞察的技能，表明在数据分析领域存在关键技能缺口。
• 资金获取受限以及贷款能力不足，使中小企业即使有意愿，也难以投资于IT基础设施或聘请数据专业人员。
• 在增材制造和中小企业制造等行业中，兼具技术专长与行业背景的特定领域数据分析师严重短缺。
• 许多中小企业仍不了解可获取的资助机制，例如知识转移合作（KTP），该机制可为创新和数字化转型提供低成本、高影响力的支援。