[论文解读] TSQCA: Threshold-Sweep Qualitative Comparative Analysis in R

Yuki Toyoda|arXiv (Cornell University)|Jan 16, 2026

Qualitative Comparative Analysis Research被引用 0

一句话总结

TSQCA 是一个 R 包，通过将阈值视为分析变量，与 QCA 包进行核心计算的集成并提供可重复的报告，从而自动化阈值扫描分析。

ABSTRACT

Qualitative Comparative Analysis (QCA) requires researchers to choose calibration and dichotomization thresholds, and these choices can substantially affect truth tables, minimization, and resulting solution formulas. Despite this dependency, threshold sensitivity is often examined only in an ad hoc manner because repeated analyses are time-intensive and error-prone. We present TSQCA, an R package that automates threshold-sweep analyses by treating thresholds as explicit analytical variables. It provides four sweep functions (otSweep, ctSweepS, ctSweepM, dtSweep) to explore outcome thresholds, single-condition thresholds, multi-condition threshold grids, and joint outcome-condition threshold spaces, respectively. TSQCA integrates with the established CRAN package QCA for truth table construction and Boolean minimization, while returning structured S3 objects with consistent print/summary methods and optional detailed results. The package also supports automated Markdown report generation and configuration-chart output to facilitate reproducible documentation of cross-threshold results.

研究动机与目标

• 解决 QCA 中的阈值依赖问题及其对真值表和最小化的影响。
• 自动化阈值扫描分析，以高效探索跨阈值的配置。
• 为跨阈值比较在 QCA 中提供结构化、可重复的输出与报告。
• 与 QCA 包无缝集成，支持多解处理（EPIs/SPIs）与报告功能。

提出的方法

• 四个专门的扫描函数（otSweep、ctSweepS、ctSweepM、dtSweep）覆盖结果、单条件、多条件和双阈值空间。
• 将阈值视为显式的分析变量，并探索大规模预定义阈值网格。
• 迭代性地在阈值上调用 QCA::truthTable 和 QCA::minimize，并将结果聚合到结构化的 S3 对象中。
• 自动生成 Markdown 报告和 Fiss 风格的配置表，以实现可重复的文档化。

实验结果

研究问题

• RQ1 当结果阈值在具有实质意义的水平上变化时，充分配置如何变化？
• RQ2 单个条件和多个条件阈值的变化如何影响所识别的配置和解？
• RQ3 在遍历阈值空间时会出现哪些模式（如分层充分性）？
• RQ4 阈值扫描分析与现有的稳健性诊断相比，在揭示阈值相关因果路径方面有何不同？

主要发现

• 阈值扫描分析揭示了随着结果和条件阈值的变化，充分配置结构如何出现、消失或重新组织。
• TSQCA 提供自动化、可重复的报告，包括跨阈值的配置图和 Markdown 报告。
• 该包通过识别 EPIs 和 SPIs 并与 QCA 框架集成，处理多解等效性。
• 分层充分性的概念描述了较高的结果阈值通常需要更复杂的条件配置，而配置数量往往减少。
• TSQCA 的输出以 S3 对象结构呈现，带有 print/summary 方法，便于跨阈值比较。