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QUICK REVIEW

[论文解读] Twitter for Sparking a Movement, Reddit for Sharing the Moment: #metoo through the Lens of Social Media

Lydia Manikonda, Ghazaleh Beigi|arXiv (Cornell University)|Mar 21, 2018
Gender, Feminism, and Media参考文献 9被引用 57
一句话总结

本论文比较 Twitter 与 Reddit 上的 #metoo 话语,显示 Twitter 提升运动的传播力,而 Reddit 促进更深入的个人叙事;两种平台都呈现出负面/正面情感,且主题因平台而异。

ABSTRACT

Social media platforms are revolutionizing the way users communicate by increasing the exposure to highly stigmatized issues in the society. Sexual abuse is one such issue that recently took over social media via attaching the hashtag #metoo to the shared posts. Individuals with different backgrounds and ethnicities began sharing their unfortunate personal experiences of being assaulted. Through comparative analysis of the tweets via #meToo on Twitter versus the posts shared on the #meToo subreddit, this paper makes an initial attempt to assess public reactions and emotions. Though nearly equal ratios of negative and positive posts are shared on both platforms, Reddit posts are focused on the sexual assaults within families and workplaces while Twitter posts are on showing empathy and encouraging others to continue the #metoo movement. The data collected in this research and preliminary analysis demonstrate that users use various ways to share their experience, exchange ideas and encourage each other, and social media is suitable for groundswells such as #metoo movement.

研究动机与目标

  • 评估用户在 Twitter 与 Reddit 上就 #metoo 讨论的子话题类型。
  • 检查用户在各自平台上如何标注性虐待与 #metoo 运动。
  • 评估帖文是否传达对该运动的正面或负面情感与评价。

提出的方法

  • 通过 Twitter API 收集含有 #metoo 的公开帖文(620,348 条,来自 205,489 名用户)以及来自 /r/metoo 的 Reddit 帖文(190 条,来自 70 名用户)。
  • 进行主题建模(LDA),以识别各平台的潜在主题。
  • 计算互动统计量(收藏、转发、提及、话题标签),并分析分布。
  • 应用 n-gram 分析(单字组、双字组)以理解对虐待的标签化。
  • 使用 LIWC 测量情感属性,使用 Vader 进行情感分析。

实验结果

研究问题

  • RQ1个人在 Twitter 与 Reddit 上就 #metoo 讨论的子话题有哪些?
  • RQ2用户在两平台上如何标注和描述性虐待?
  • RQ3两种平台的帖文对该运动是以正面、负面还是混合情感为主?

主要发现

  • Twitter 帖文以应对与运动支持为中心(话题标签、新闻以及号召行动),由于少数高度参与的帖子,互动性变异性较高。
  • Reddit 帖文倾向于分享关于骚扰经历和施害者背景的详细个人故事,总体情感偏负面。
  • Twitter 上的互动呈幂律分布,出现显著的高互动帖子(mean favorites 5.69, max 104,464;mean retweets 2.38, max 22,893)。
  • Reddit 互动的平均 up votes 为 2.26(std 2.03),在本数据集中未报道自帖的 down votes。
  • 主题分析显示 Twitter 强调与运动相关的内容和新闻,而 Reddit 强调深入叙事与施害者背景。
  • LIWC 和 Vader 分析表明情感表达存在平台差异,Reddit 一般情感更负面,但两平台的正向/负向比率相似。

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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。