[论文解读] U.S. Long-Term Earnings Outcomes by Sex, Race, Ethnicity, and Place of Birth

Kevin L. McKinney, John M. Abowd+1 more|arXiv (Cornell University)|Dec 10, 2021

Employment and Welfare Studies被引用 5

一句话总结

本研究利用LEHD数据，分析1998年至2019年美国长期收入结果，揭示了收入不平等加剧和波动性下降的趋势。研究发现，劳动力供给差异解释了约90%的收入差异，但性别、种族、族裔及本土背景群体之间仍存在显著的未解释差距，且在中位数收入水平以上，特征的回报差异是造成不平等的主要原因。

ABSTRACT

This paper is part of the Global Income Dynamics Project cross-country comparison of earnings inequality, volatility, and mobility. Using data from the U.S. Census Bureau's Longitudinal Employer-Household Dynamics (LEHD) infrastructure files we produce a uniform set of earnings statistics for the U.S. From 1998 to 2019, we find U.S. earnings inequality has increased and volatility has decreased. The combination of increased inequality and reduced volatility suggest earnings growth differs substantially across different demographic groups. We explore this further by estimating 12-year average earnings for a single cohort of age 25-54 eligible workers. Differences in labor supply (hours paid and quarters worked) are found to explain almost 90% of the variation in worker earnings, although even after controlling for labor supply substantial earnings differences across demographic groups remain unexplained. Using a quantile regression approach, we estimate counterfactual earnings distributions for each demographic group. We find that at the bottom of the earnings distribution differences in characteristics such as hours paid, geographic division, industry, and education explain almost all the earnings gap, however above the median the contribution of the differences in the returns to characteristics becomes the dominant component.

研究动机与目标

• 考察美国不同人口群体在长期收入不平等、波动性和流动性方面的变化。
• 评估劳动力供给（工作时长、工作季度数）在解释收入差异中的作用。
• 量化特征回报差异（如教育、行业）对中位数以上收入差距的贡献。
• 估算反事实收入分布，以隔离人口和劳动力市场特征的影响。
• 为全球收入动态项目提供跨国收入动态比较的贡献。

提出的方法

• 利用美国人口普查局的纵向雇主-住户动态（LEHD）基础设施文件，获取1998年至2019年的纵向收入数据。
• 采用12年平均收入衡量方法，针对25至54岁的单一工人队列，评估长期收入结果。
• 应用分位数回归方法，分解收入差距在收入分布中的差异，区分特征差异与回报差异。
• 使用反事实模拟，估算在不同人口群体间回报均等化情况下的收入分布。
• 通过工作时长和工作季度数控制劳动力供给，以隔离未解释的收入差异。
• 按性别、种族、族裔及出生地分析差异，识别持续存在的不平等。

实验结果

研究问题

• RQ1 1998年至2019年期间，美国收入不平等和波动性发生了怎样的变化？
• RQ2 劳动力供给差异（工作时长、工作季度数）在多大程度上解释了不同人口群体间的收入差异？
• RQ3 收入差距中有多大比例可归因于特征回报差异（如教育、职业）而非特征本身差异？
• RQ4 收入差距的决定因素在收入分布中不同位置（特别是中位数以下和以上）有何不同？
• RQ5 在控制劳动力供给和可观测特征后，未解释的收入差异有多大？

主要发现

• 1998年至2019年，美国收入不平等上升，波动性下降，表明长期收入增长模式出现分化。
• 劳动力供给因素——工作时长和工作季度数——解释了不同人口群体间工人收入差异的近90%。
• 即使在控制劳动力供给后，性别、种族、族裔及本土背景群体之间仍存在显著的未解释收入差异。
• 在收入分布底部，工作时长和地理区域等特征差异几乎完全解释了收入差距。
• 在中位数以上，特征回报差异（如教育或行业的工资溢价）成为收入不平等的主要驱动因素。
• 反事实模拟显示，消除回报差异可显著缩小收入差距，尤其是在收入分布的上半部分。