[论文解读] U.S. Public Opinion on the Governance of Artificial Intelligence
本项大规模美国调查（N=2000）探讨了公众对人工智能治理挑战的认知以及对政府、企业及多利益相关方机构的信任度。尽管普遍认同人工智能需要谨慎管理，但美国人对机构负责任治理人工智能的信任度仅处于低至中等水平，且机构信任度无法预测对人工智能发展的支持，这与以往关于其他新兴技术的研究假设相悖。
Artificial intelligence (AI) has widespread societal implications, yet social scientists are only beginning to study public attitudes toward the technology. Existing studies find that the public's trust in institutions can play a major role in shaping the regulation of emerging technologies. Using a large-scale survey (N=2000), we examined Americans' perceptions of 13 AI governance challenges as well as their trust in governmental, corporate, and multistakeholder institutions to responsibly develop and manage AI. While Americans perceive all of the AI governance issues to be important for tech companies and governments to manage, they have only low to moderate trust in these institutions to manage AI applications.
研究动机与目标
- 了解美国公众对13项人工智能治理挑战重要性的认知。
- 评估公众对政府、企业及多利益相关方机构负责任管理人工智能的信任程度。
- 探究个体对机构的信任是否可预测其对人工智能发展的支持。
- 探讨公众不信任对人工智能政策与民主治理的影响。
- 识别公众对人工智能治理理解的盲区及机构合法性的缺失。
提出的方法
- 开展了一项涵盖2000名美国成年人的全国代表性在线调查。
- 使用五级量表衡量公众对13项人工智能治理挑战重要性的感知。
- 使用五级量表评估对11类机构（如大学、美国军队、Facebook、联合国等）的信心程度，以衡量机构信任度。
- 采用多元线性回归模型检验特定机构的信任度是否可预测对人工智能发展的支持，同时控制人口统计学变量。
- 按受访者聚类标准误，以考虑调查设计的影响。
- 主要结果采用预注册分析计划；信任与支持关系的分析为探索性。
实验结果
研究问题
- RQ1美国人如何看待13项关键人工智能治理挑战对政府和科技公司管理的重要性？
- RQ2公众最信任和最不信任哪些机构来负责任地治理人工智能？
- RQ3个体对机构在开发或管理人工智能方面的能力信任程度，是否可预测其对人工智能发展的支持？
- RQ4人口统计因素如何调节对人工智能治理机构的信任？
- RQ5哪些因素可能解释公众对议题重要性的认知与对机构信任度偏低之间的脱节？
主要发现
- 82%的美国人认为人工智能和/或机器人需要谨慎管理，表明议题重要性认知较高。
- 公众对机构管理人工智能的信任度处于低至中等水平，仅有50%的人对大学研究人员表示‘相当程度’或‘极大程度’信任，49%的人对美国军队表示此类信任。
- Facebook的信任度在所有调查机构中最低，不足三分之一的人表示有信心。
- 在多元回归模型中，未发现对任何机构（政府、企业、国际组织或其他）的信任度与对人工智能发展的支持之间存在显著关联。
- 信任度无法预测支持人工智能发展的结果，与基因改造食品和纳米技术研究的发现形成对比，表明人工智能公众意见中存在独特动态。
- 公众对机构的不信任并未转化为对人工智能发展的反对，表明其他因素（如感知收益或技术乐观主义）可能在推动支持方面发挥更大作用。
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