[论文解读] UCLog+ : A Security Data Management System for Correlating Alerts, Incidents, and Raw Data From Remote Logs

William Yurcik, Cristina L. Abad+3 more|ArXiv.org|Jul 25, 2006

Network Security and Intrusion Detection参考文献 10被引用 5

一句话总结

UCLog+ 是一个安全数据管理系统，利用开源工具对来自远程源的警报、事件和原始日志数据进行关联，实现跨源的自动化关联，以支持实时态势感知和 forensics 分析。它通过将异构数据类型统一到集中、可分析的存储库中，减少对人工关联的依赖，提升事件检测与响应效率。

ABSTRACT

Source data for computer network security analysis takes different forms (alerts, incidents, logs) and each source may be voluminous. Due to the challenge this presents for data management, this has often lead to security stovepipe operations which focus primarily on a small number of data sources for analysis with little or no automated correlation between data sources (although correlation may be done manually). We seek to address this systemic problem. In previous work we developed a unified correlated logging system (UCLog) that automatically processes alerts from different devices. We take this work one step further by presenting the architecture and applications of UCLog+ which adds the new capability to correlate between alerts and incidents and raw data located on remote logs. UCLog+ can be used for forensic analysis including queries and report generation but more importantly it can be used for near-real-time situational awareness of attack patterns in progress. The system, implemented with open source tools, can also be a repository for secure information sharing by different organizations.

研究动机与目标

• 解决孤立、竖井式安全数据操作所导致的跨异构数据源自动化关联受限的系统性问题。
• 通过支持存储在远程系统上的警报、事件和原始日志数据之间的关联，扩展 UCLog 系统功能。
• 通过集成数据关联，实现对正在进行的攻击模式的近实时态势感知。
• 为跨组织的威胁情报共享提供一个安全的集中式存储库。
• 通过自动化查询与报告生成功能，支持 forensics 调查与事件响应。

提出的方法

• 通过标准化的数据摄入管道，从分布式源摄入警报、事件和原始日志数据。
• 采用统一的数据模型，基于语义和时间关系，将不同数据类型（警报、事件、日志）的事件进行映射与关联。
• 通过安全的程序化接口访问远程日志数据，实现在无需本地存储的情况下进行数据检索与索引。
• 架构利用开源组件，以实现可扩展性、可扩展性及部署灵活性。
• 关联逻辑通过基于规则和模式匹配的技术实现，以检测多阶段攻击行为。
• 查询与报告引擎支持实时监控和事后事件 forensics 分析。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何自动关联来自远程源的警报、事件和原始日志数据，以提升威胁检测能力？
• RQ2 何种架构设计能够实现异构安全数据源的可扩展且安全的集成？
• RQ3 自动化关联在多大程度上可减少事件响应中的手动分析工作量？
• RQ4 该系统在实现对正在进行的网络攻击的实时态势感知方面效果如何？
• RQ5 该系统能否作为安全的共享存储库，支持跨组织的威胁情报共享？

主要发现

• UCLog+ 有效关联了警报、事件和远程原始日志，实现了对跨越多个数据源的多阶段攻击的检测。
• 该系统支持近实时态势感知，使安全分析师能够以更低延迟检测到正在进行的攻击模式。
• 自动化关联减少了对数据手动交叉引用的需求，提升了运营效率。
• 使用开源工具使系统能够在多样化的组织环境中实现部署与定制。
• 通过结构化查询与报告生成功能，该系统促进了 forensics 分析。
• 该架构通过集中化和标准化威胁数据，支持组织间的安全信息共享。