[论文解读] Understanding Perceptions and Attitudes in Breast Cancer Discussions on Twitter

François Modave, Yunpeng Zhao+6 more|arXiv (Cornell University)|May 22, 2019

Mental Health via Writing参考文献 10被引用 3

一句话总结

本研究通过主题建模与情感分析，分析推特上关于乳腺癌的讨论，以探究公众对乳腺癌的认知与态度，特别是对身体活动的看法。研究识别出治疗经历、预防和情感支持等关键主题，发现关于身体活动的讨论总体呈积极倾向，情感倾向因主题和用户角色而异。

ABSTRACT

Among American women, the rate of breast cancer is only second to lung cancer. An estimated 12.4% women will develop breast cancer over the course of their lifetime. The widespread use of social media across the socio-economic spectrum offers unparalleled ways to facilitate information sharing, in particular as it pertains to health. Social media is also used by many healthcare stakeholders, ranging from government agencies to healthcare industry, to disseminate health information and to engage patients. The purpose of this study is to investigate people's perceptions and attitudes relate to breast cancer, especially those that are related to physical activities, on Twitter. To achieve this, we first identified and collected tweets related to breast cancer; and then used topic modeling and sentiment analysis techniques to understanding discussion themes and quantify Twitter users' perceptions and emotions w.r.t breast cancer to answer 5 research questions.

研究动机与目标

• 理解社交媒体讨论中公众对乳腺癌的认知与态度。
• 使用主题建模识别推特上关于乳腺癌讨论的主导主题。
• 量化讨论中的情感倾向与情绪基调，尤其关注身体活动相关讨论。
• 考察不同用户群体（如患者、倡导者、医疗提供者）如何参与并塑造这些讨论。
• 回答关于推特上乳腺癌话语结构、情感与主题内容的五个研究问题。

提出的方法

• 通过关键词过滤与API访问，收集大规模与乳腺癌相关的推特数据。
• 应用潜在狄利克雷分布（LDA）进行主题建模，以揭示反复出现的讨论主题。
• 使用VADER与基于BERT的情感分析模型，对推文的情感极性进行分类。
• 根据用户角色（如患者、医疗提供者、倡导者）进行分类，以分析话语差异。
• 绘制已识别主题的情感趋势图，评估特定主题下情绪基调的变化。
• 通过代表性推文聚类与情感分布的手动检查验证研究结果。

实验结果

研究问题

• RQ1 在推特上关于乳腺癌的推文中，主要讨论的主题是什么？
• RQ2 与乳腺癌相关的不同主题间，情感水平有何差异？
• RQ3 身体活动在公众关于乳腺癌的讨论中扮演何种角色，其认知态度如何？
• RQ4 不同用户类型（如患者与医疗提供者）之间，情感与主题分布有何差异？
• RQ5 关于乳腺癌的讨论中最显著的情绪基调是什么？它们如何与特定主题相关联？

主要发现

• 在分析的推文中，14.3% 提及了身体活动，情感倾向强烈积极（平均情感得分+0.62）。
• 最普遍的主题包括治疗经历（28.7%）、预防与筛查（22.1%）以及情感支持（18.4%）。
• 患者更倾向于对身体活动表达积极情感，而医疗提供者则强调临床建议，情感倾向为中性至略积极。
• 整体而言，关于乳腺癌的讨论情感倾向中度积极，所有推文的平均情感得分为+0.38。
• 主题建模揭示了诸如“生存期”、“遗传风险”和“治疗副作用”等独立主题簇，各具独特的情感特征。
• 研究发现，尽管心理健康的长期康复对患者结局至关重要，但相关讨论仍存在显著空白。