[论文解读] UNL Based Bangla Natural Text Conversion - Predicate Preserving Parser Approach

Md. Nawab Yousuf Ali, Shamim Ripon+1 more|arXiv (Cornell University)|Jun 2, 2012

Natural Language Processing Techniques参考文献 6被引用 11

一句话总结

本文提出了一种谓词保持解析器（Predicate Preserving Parser, PPP）方法，用于将孟加拉语自然语言文本转换为通用网络语言（Universal Networking Language, UNL），一种形式化的语义表示。该方法通过同步进行形态学、句法、语义和词汇分析，生成基于UNL的语义网络，从而实现通过UNL作为中间表示的准确多语言翻译。

ABSTRACT

Universal Networking Language (UNL) is a declarative formal language that is used to represent semantic data extracted from natural language texts. This paper presents a novel approach to converting Bangla natural language text into UNL using a method known as Predicate Preserving Parser (PPP) technique. PPP performs morphological, syntactic and semantic, and lexical analysis of text synchronously. This analysis produces a semantic-net like structure represented using UNL. We demonstrate how Bangla texts are analyzed following the PPP technique to produce UNL documents which can then be translated into any other suitable natural language facilitating the opportunity to develop a universal language translation method via UNL.

研究动机与目标

• 开发一种稳健的方法，将孟加拉语自然语言文本转换为通用网络语言（UNL），以实现语义互操作性。
• 解决在孟加拉语文本分析和语义表示过程中保持谓词结构的挑战。
• 通过使用UNL作为中间形式语言，实现通用语言翻译。
• 设计一种同步处理孟加拉语文本形态学、句法、语义和词汇特征的解析器。
• 展示使用UNL作为多语言自然语言处理系统通用语义核心的可行性。

提出的方法

• 谓词保持解析器（PPP）对孟加拉语文本的形态学、句法、语义和词汇成分进行同步分析。
• 它从分析后的文本构建类似语义网的结构，使用通用网络语言（UNL）的形式化方法表示。
• 解析器通过在转换过程中保持核心语义关系，确保谓词的完整性。
• UNL被用作声明性形式语言，以表示从孟加拉语句子中提取的语义数据。
• 该方法通过利用UNL作为通用中间表示，支持向任何自然语言的下游翻译。
• 该方法通过从样本孟加拉语文本生成UNL文档进行评估，展示了结构和语义的保真度。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何通过UNL准确地将孟加拉语自然语言文本转换为形式化语义表示？
• RQ2 何种解析策略能够在从孟加拉语到UNL的转换过程中保持语义谓词？
• RQ3 同步进行形态学、句法、语义和词汇分析在多大程度上能提高UNL转换的保真度？
• RQ4 PPP方法在在多大程度上支持通过UNL作为中间语言实现多语言翻译？
• RQ5 使用PPP方法从孟加拉语文本生成的UNL输出在结构和语义上的一致性如何？

主要发现

• PPP方法成功地将孟加拉语自然语言文本转换为UNL，同时保持了谓词结构。
• 对形态学、句法、语义和词汇特征的同步处理提高了语义表示的准确性。
• 生成的UNL文档保持了类似语义网的结构，适用于多语言翻译。
• 该方法证明了使用UNL作为孟加拉语及其他自然语言的通用中间语言的可行性。
• 该方法实现了通过UNL表示将孟加拉语文本翻译为任何目标自然语言。
• 该系统生成了结构化的UNL输出，语义一致，适用于下游自然语言处理应用。