[论文解读] Untangling the Web of E-Research: Towards a Sociology of Online Knowledge

Eric T. Meyer, Ralph Schroeder|ArXiv.org|Aug 14, 2009

scientometrics and bibliometrics research参考文献 35被引用 7

一句话总结

本文提出一种在线知识的社会学，通过分析跨科学领域的数字痕迹，理解电子研究（e-Research）的运作机制，揭示其影响的差异性以及塑造知识生产的技术-社会网络。研究证明，e-Research在不同学科中的影响各不相同，需通过整体性、跨学科的分析，才能描绘其组织一致性，并评估其对知识前沿的贡献。

ABSTRACT

e-Research is a rapidly growing research area, both in terms of publications and in terms of funding. In this article we argue that it is necessary to reconceptualize the ways in which we seek to measure and understand e-Research by developing a sociology of knowledge based on our understanding of how science has been transformed historically and shifted into online forms. Next, we report data which allows the examination of e-Research through a variety of traces in order to begin to understand how the knowledge in the realm of e-Research has been and is being constructed. These data indicate that e-Research has had a variable impact in different fields of research. We argue that only an overall account of the scale and scope of e-Research within and between different fields makes it possible to identify the organizational coherence and diffuseness of e-Research in terms of its socio-technical networks, and thus to identify the contributions of e-Research to various research fronts in the online production of knowledge.

研究动机与目标

• 通过基于科学历史与数字化转型的知识社会学，重新概念化电子研究的测量与理解方式。
• 考察电子研究中的知识如何通过学术活动的数字痕迹构建而成。
• 评估电子研究在不同研究领域中的规模与范围，以识别其组织一致性和分散性的模式。
• 绘制支撑电子研究的技术-社会网络，并分析其在塑造知识生产中的作用。
• 确定电子研究如何推动在线知识创造中特定研究前沿的发展。

提出的方法

• 分析数字痕迹（如出版模式、引用网络和合作数据），以研究电子研究活动。
• 应用知识社会学框架，解释科学知识在在线环境中如何被转化与生产。
• 通过跨学科比较，评估电子研究在不同科学领域中影响的差异性。
• 分析技术-社会网络，以识别电子研究合作与知识传播中的结构性模式。
• 利用学术出版物和在线研究基础设施的数据，追踪电子研究的演变与分布。
• 将科学的历史理解与当代数字实践相结合，以构建在线知识生产分析的框架。

实验结果

研究问题

• RQ1 电子研究如何改变在线环境中科学知识的生产与传播？
• RQ2 电子研究在不同学术学科中的影响有何差异？
• RQ3 技术-社会网络如何构建并影响电子研究活动的组织一致性或分散性？
• RQ4 电子研究在在线知识生产中推动特定研究前沿发展的角色是什么？
• RQ5 如何通过在线知识的社会学，超越量化指标，获得对电子研究更全面的理解？

主要发现

• 电子研究在不同科学领域中表现出影响差异，表明其在研究实践中的采纳与整合程度不均。
• 研究发现，电子研究并非均匀分布，而是在各学科中形成了独特的合作与知识交流网络。
• 电子研究中的技术-社会网络在不同学科背景下，既表现出组织一致性，也呈现结构性分散性。
• 出版与引用数据等数字痕迹可作为衡量电子研究活动规模与范围的可靠指标。
• 将历史社会学与数字数据相结合，有助于更细致地理解在线知识的生成与持续机制。
• 唯有通过跨学科分析，才能准确识别并评估电子研究对知识前沿的真实贡献。