[论文解读] Use Pronunciation by Analogy for text to speech system in Persian language

Ali Jowharpour, Masha allah abbasi dezfuli+1 more|arXiv (Cornell University)|Jul 24, 2011

Reading and Literacy Development参考文献 6被引用 3

一句话总结

本文提出了一种发音类比（Pronunciation-by-Analogy, PbA）方法，通过利用语义、语法和语音类比来解决发音歧义问题，特别是针对同音异形词和无声短元音，从而改进波斯语文本转语音系统。该方法通过复用相似词的已知发音，显著减少了对详尽规则系统依赖，从而提高了音标转写的准确性。

ABSTRACT

The interest in text to speech synthesis increased in the world .text to speech have been developed formany popular languages such as English, Spanish and French and many researches and developmentshave been applied to those languages. Persian on the other hand, has been given little attentioncompared to other languages of similar importance and the research in Persian is still in its infancy.Persian language possess many difficulty and exceptions that increase complexity of text to speechsystems. For example: short vowels is absent in written text or existence of homograph words. in thispaper we propose a new method for persian text to phonetic that base on pronunciations by analogy inwords, semantic relations and grammatical rules for finding proper phonetic. Keywords:PbA, text to speech, Persian language, FPbA

研究动机与目标

• 为解决波斯语这种具有复杂正字法和音系例外的语言缺乏稳健的文本转语音系统的问题。
• 通过引入基于类比的发音预测方法，减少对规则系统依赖。
• 通过利用词语之间的语义和语法关系，提高波斯语音标转写的准确性。
• 处理书面波斯语中常见的问题，如短元音缺失和同音异形词歧义。

提出的方法

• 该方法使用发音类比（PbA）基于具有已知发音的相似词，推断目标词的正确发音。
• 通过语义相似性、语法角色和语音结构识别候选类比词。
• 系统采用加权评分机制，根据类比强度对潜在发音进行排序。
• 利用现有的词汇资源和词形变化规则，在词典中识别相关类比词。
• 该方法整合语法规则和词性标注，以优化候选词的选择。
• 通过基于特征的语音和词形模式比较，选择最合理的发音。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何通过类比推理减少波斯语文本转语音中的发音歧义？
• RQ2 语义和语法关系在多大程度上能提升音标转写的准确性？
• RQ3 类比方法在处理波斯语正字法例外方面能否优于传统规则系统？
• RQ4 语音相似性和词类在为同音异形词选择正确发音方面有多高效？

主要发现

• PbA方法通过减少对详尽规则集的依赖，显著提高了音标转写的准确性。
• 该系统通过识别语义和语法上相似且发音已知的词，有效解决了同音异形词的歧义问题。
• 语义和语法特征的整合增强了发音预测的可靠性。
• 该方法在处理波斯语中的无声短元音和不规则拼写模式方面具有可行性。
• 该方法在低资源语言文本转语音中表现出潜力，通过最小化手动规则创建。
• 结果表明，类比系统可作为波斯语等形态复杂的语言中规则方法的可扩展替代方案。