[论文解读] Using arguments for making decisions: A possibilistic logic approach
本文提出了一种可能性逻辑框架,该框架从不确定的知识库和优先级目标中构建论据,以支持不确定性环境下的决策。通过区分悲观和乐观态度,该方法利用可能性理论实现决策的一致性评估,并与可废止论据理论建立正式联系,以处理知识或目标中的不一致性。
Humans currently use arguments for explaining choices which are already made, or for evaluating potential choices. Each potential choice has usually pros and cons of various strengths. In spite of the usefulness of arguments in a decision making process, there have been few formal proposals handling this idea if we except works by Fox and Parsons and by Bonet and Geffner. In this paper we propose a possibilistic logic framework where arguments are built from an uncertain knowledge base and a set of prioritized goals. The proposed approach can compute two kinds of decisions by distinguishing between pessimistic and optimistic attitudes. When the available, maybe uncertain, knowledge is consistent, as well as the set of prioritized goals (which have to be fulfilled as far as possible), the method for evaluating decisions on the basis of arguments agrees with the possibility theory-based approach to decision-making under uncertainty. Taking advantage of its relation with formal approaches to defeasible argumentation, the proposed framework can be generalized in case of partially inconsistent knowledge, or goal bases.
研究动机与目标
- 将基于不确定知识和优先级目标的论据进行决策的形式化。
- 在统一的逻辑框架内对悲观和乐观决策态度进行建模。
- 当知识和目标一致时,确保与可能性理论的一致性。
- 通过应用可废止论据理论原则,将框架扩展至处理知识库或目标集中的部分不一致性。
- 提供一种正式的、基于逻辑的方法,将论据理论与不确定性下的决策理论相结合。
提出的方法
- 从表示不确定知识和优先级目标的可能性逻辑基中构建论据。
- 使用可能性理论根据支持论据的一致性和强度对潜在决策进行排序。
- 通过评估论据支持的最小和最大可能性水平,区分悲观和乐观决策策略。
- 应用形式论据技术通过识别可接受的论据集合来解决知识或目标基中的不一致性。
- 将论据框架与可能性理论相结合,以确保在不确定性下决策评估的一致性。
- 利用论据理论与可能性理论之间的对偶性,将决策推广至非一致知识基之外。
实验结果
研究问题
- RQ1如何正式地从不确定知识和优先级目标中构建论据以支持决策?
- RQ2可能性理论在评估论据强度以选择决策中起什么作用?
- RQ3悲观和乐观决策态度在评估基于论据的决策时有何不同?
- RQ4该框架能否在保持理性决策结果的同时处理知识库或目标集中的不一致性?
- RQ5将论据理论与可能性理论相结合如何改善不确定性下的决策?
主要发现
- 该框架提供了一种正式机制,使用可能性逻辑从不确定知识和优先级目标中生成和评估论据。
- 当知识和目标一致时,基于论据的决策评估与标准的可能性理论决策方法一致。
- 悲观与乐观态度的区分导致不同的决策结果,反映了风险规避和风险寻求行为。
- 通过应用可废止论据理论原则,该框架可推广至部分不一致的知识或目标基。
- 与形式论据理论的整合使得冲突信息能够被理性处理,同时保持逻辑一致性。
- 该方法为决策提供了一个统一的、基于逻辑的基础,结合了论据理论、不确定性处理和目标优先级。
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