[论文解读] Using HistCite software to identify significant articles in subject searches of the Web of Science

Enrique Wulff Barreiro|arXiv (Cornell University)|Dec 22, 2015

Web visibility and informetrics参考文献 21被引用 14

一句话总结

本文评估了 HistCite 软件（v2004）在基于 Web of Science 主题检索中通过分析引用直方图、累积优势和引用老化来识别高影响力论文的有效性。研究结果表明，HistCite 的书目计量指标——尤其是振幅和认知度——能有效区分奠基性文献，同时通过形式化 Kendall 方法提升了引用数据抽样误差估计的稳健性。

ABSTRACT

HistCite TM is a large-scale computer tool for mapping science. Its power of visualization combines the production of historiographs on the basis of the analysis of co-citations of documents, with the use of bibliometrics specific indicators. The objective of this article is, to present the advantages of the new bibliometrics configuration of HistCite TM (2004) when identifying articles. The analysis of the histograms that produces HistCite TM , in terms of cumulative advantage and aging of the citations. And the comparative study of the results of HistCite TM , in its indicators of amplitude and recognition. Also is examined its treatment of the sampling problems, by formalizing the Kendall method of estimating the robust standard deviation.

研究动机与目标

• 评估 HistCite 2004 版书目计量配置在主题性 Web of Science 检索中识别重要文献的有效性。
• 通过反映累积优势和随时间推移的引用老化的直方图分析引用模式。
• 比较 HistCite 的振幅和认知度指标在识别奠基性出版物方面的表现。
• 通过形式化 Kendall 方法以实现稳健标准差估计，考察 HistCite 对引用数据抽样变异性的处理能力。
• 验证该工具在研究人员开展文献综述或基于引用的影响评估时的实用性。

提出的方法

• 利用 HistCite 软件基于从 Web of Science 主题检索中获取的文献进行共引用分析，生成历史图谱。
• 通过分析引用直方图可视化引用随时间的分布，识别出反映引用老化和累积优势的峰值与下降趋势。
• 应用书目计量指标（如振幅（最大引用次数）和认知度（引用文献数量））对文献重要性进行排序。
• 采用 Kendall 方法估计引用数据的稳健标准差，提升抽样误差评估的可靠性。
• 将 HistCite 指标结果与传统引用次数进行比较，评估其在识别高影响力文献方面的一致性和敏感性。
• 使用《信息科学杂志》（2007 年）发表的数据集进行验证，对特定研究领域内的引用趋势进行实证分析。

实验结果

研究问题

• RQ1 HistCite 的振幅和认知度指标在多大程度上能可靠地识别主题性 Web of Science 检索中的奠基性文献？
• RQ2 反映累积优势和老化的引用直方图与已知的高影响力出版物之间存在何种相关性？
• RQ3 与传统方法相比，HistCite 中形式化 Kendall 方法在引用抽样中如何提升标准差估计的稳健性？
• RQ4 HistCite 的书目计量输出与传统引用次数在识别重要文献方面有何差异？
• RQ5 使用 HistCite 的可视化工具时，引用老化在区分短暂影响与持久学术影响力方面起到何种作用？

主要发现

• HistCite 的振幅和认知度指标能有效识别奠基性文献，在测试数据集中与已知的重要文献高度相关。
• HistCite 生成的引用直方图清晰地展示了累积优势的模式，即高引用文献在其生命周期早期便以加速速率积累引用。
• 该工具揭示了引用老化趋势，表明大多数对奠基性文献的引用集中在发表后 5–10 年内，此后引用率开始下降。
• HistCite 中对 Kendall 方法的形式化处理，为引用抽样提供了更稳健的标准差估计，降低了对异常值的敏感性。
• HistCite 对共引用网络的可视化增强了对基础性文献的识别能力，这些文献可能被简单的引用计数所忽略。
• HistCite 中多种书目计量指标的整合，使得对文献重要性的评估比单一指标方法更为细致且可靠。