[论文解读] Using Sociolinguistic Variables to Reveal Changing Attitudes Towards Sexuality and Gender

Sky CH-Wang, David Jurgens|arXiv (Cornell University)|Sep 22, 2021

Gender Studies in Language被引用 4

一句话总结

本文运用计算社会语言学方法，通过分析Twitter和Reddit上性别化语言与性别中立语言的词汇变异，研究美国社会对性别与性取向态度的纵向变化。研究发现，'partner'等性别中立术语使用增加，反映出对非异性恋关系接受度的提升；而不定指代中性别标记的减少，则表明性别平等意识在上升——这些变化由特定人口群体推动，并受到同性婚姻立法的催化。

ABSTRACT

Individuals signal aspects of their identity and beliefs through linguistic choices. Studying these choices in aggregate allows us to examine large-scale attitude shifts within a population. Here, we develop computational methods to study word choice within a sociolinguistic lexical variable -- alternate words used to express the same concept -- in order to test for change in the United States towards sexuality and gender. We examine two variables: i) referents to significant others, such as the word "partner" and ii) referents to an indefinite person, both of which could optionally be marked with gender. The linguistic choices in each variable allow us to study increased rates of acceptances of gay marriage and gender equality, respectively. In longitudinal analyses across Twitter and Reddit over 87M messages, we demonstrate that attitudes are changing but that these changes are driven by specific demographics within the United States. Further, in a quasi-causal analysis, we show that passages of Marriage Equality Acts in different states are drivers of linguistic change.

研究动机与目标

• 探究性别化与性别中立语言的词汇变异如何反映美国社会对性别与性取向态度的演变。
• 考察词汇选择的变化（尤其是关于浪漫伴侣与不定指代人物的表达）是否预示着对LGBTQ+身份与性别平等更广泛的文化接受度变化。
• 确定政策变化（如《婚姻平权法案》的通过）是否对在线社群的语言行为产生因果影响。
• 识别与性别和性取向社会态度演变相关联的语言使用人口统计模式。

提出的方法

• 识别两个社会语言学术语变量：(1) 对浪漫伴侣的指代（如'partner'与'girlfriend'），(2) 对人的不定指代（如'some folks'与'some guys'）。
• 收集并分析近十年间7300万条Twitter帖子与1400万条Reddit评论，追踪词汇选择的纵向变化。
• 通过用户层级与子版块数据，运用人口统计推断方法，将语言选择与身份群体（如性别、政治倾向、性取向）相关联。
• 采用准因果分析，评估州级《婚姻平权法案》（MEA）通过在线社区语言变化的影响，尤其关注LGBT+群体。
• 运用统计建模方法，测量性别化与性别中立形式相对频率随时间的变化，控制人口统计与时间混杂因素。
• 通过手动审查子版块与社区分类验证研究结果，确保与目标社会群体一致，并减少内容重叠带来的噪声。

实验结果

研究问题

• RQ1 在美国社交媒体中，用于指代浪漫伴侣的性别中立术语使用随时间如何变化？这揭示了社会对非异性恋关系态度的何种转变？
• RQ2 对不定指代中不必要的性别标记减少，在多大程度上反映了对性别平等接受度的提升？
• RQ3 哪些人口群体在推动与性别和性取向相关语言选择的变化？
• RQ4 美国各州《婚姻平权法案》的通过是否导致语言使用发生可测量的转变，尤其在LGBT+群体中？
• RQ5 在线话语中的语言模式如何与性别与性取向认同接受度的更广泛社会趋势相关联？

主要发现

• 在自我认同为异性恋的群体中，用于指代浪漫伴侣的性别中立术语（如'partner'）使用显著增加，反映出社会对非异性恋关系接受度的提升。
• 在《婚姻平权法案》通过后，LGBT+群体中性别化术语（如'husband'）的使用出现统计学上显著的增加，表明公开表达性取向的社会成本降低。
• 对不定指代中性别标记的减少（如'some folks'取代'some guys'）在多个群体中均有观察，反映出性别平等意识的广泛进步。
• 人口统计分析显示，语言使用的变化并非均匀分布——特定群体（包括异性恋者与非二元性别者）展现出独特但趋同的性别中立表达趋势。
• 准因果分析证实，各州《婚姻平权法案》通过的时间点与LGBT+群体中明确标注同性关系的表达显著增加存在相关性。
• 本研究证明，词汇变量中的语言变异可作为衡量性别与性取向文化态度演变的可靠、大规模指标。