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QUICK REVIEW

[论文解读] Value Identification in Multistakeholder Recommender Systems for Humanities and Historical Research: The Case of the Digital Archive Monasterium.net

Florian Atzenhofer-Baumgartner, Bernhard C. Geiger|arXiv (Cornell University)|Sep 26, 2024
Recommender Systems and Techniques被引用 4
一句话总结

本文以 Monasterium.net 为案例研究,识别并分析了在数字人文档案推荐系统背景下,研究人员、编辑、出版商、资助机构等多方利益相关者所持有的多样化价值。该研究提出了一套价值感知框架,以指导多利益相关者推荐系统的设计,平衡相互冲突的目标,提升学术发现能力,并支持可持续的文化遗产管理。

ABSTRACT

Recommender systems remain underutilized in humanities and historical research, despite their potential to enhance the discovery of cultural records. This paper offers an initial value identification of the multiple stakeholders that might be impacted by recommendations in Monasterium.net, a digital archive for historical legal documents. Specifically, we discuss the diverse values and objectives of its stakeholders, such as editors, aggregators, platform owners, researchers, publishers, and funding agencies. These in-depth insights into the potentially conflicting values of stakeholder groups allow designing and adapting recommender systems to enhance their usefulness for humanities and historical research. Additionally, our findings will support deeper engagement with additional stakeholders to refine value models and evaluation metrics for recommender systems in the given domains. Our conclusions are embedded in and applicable to other digital archives and a broader cultural heritage context.

研究动机与目标

  • 为解决推荐系统在数字人文和文化遗产研究中,特别是在历史文献发现方面的低利用率问题。
  • 识别并分析在 Monasterium.net 等数字档案中涉及的多方利益相关者所持有的多样化且常相互冲突的价值与目标。
  • 为设计支持学术访问、档案管理及非商业文化遗产语境下长期可持续性的价值感知推荐系统奠定基础。
  • 将推荐系统 discourse 的讨论从以博物馆为中心的应用扩展至具有复杂利益相关者生态系统的以研究为导向的数字档案。
  • 支持在数字人文领域发展更细致的评估指标与利益相关者导向的系统设计。

提出的方法

  • 针对六类关键利益相关者群体(研究人员、编辑、聚合平台、平台所有者、出版商和资助机构)开展利益相关者分析。
  • 利用深度参与 Monasterium.net 及相关数字人文项目的领域专家提供的定性洞察,映射利益相关者的目标与价值。
  • 识别出价值冲突,例如研究人员所关注的学术完整性与平台所有者所关注的平台增长之间的冲突,或出版商所关注的公众参与与编辑所关注的档案准确性之间的冲突。
  • 提出一种多利益相关者价值感知的推荐系统设计框架,强调在非商业环境中的公平性、透明度与可持续性。
  • 基于 ERC 资助的“从数字到远距离外交学”(From Digital to Distant Diplomatics)项目的研究洞察,将分析建立在一项正在进行的真实系统重构项目基础上。
  • 通过与更广泛的利益相关者群体进行结构化访谈和用户研究,为未来实证验证奠定基础。
Figure 1: Example document: Recto side of a charter by Holy Roman Emperor Frederick II to Babenberg Duke Frederick II containing the text of the Privilegium maius - itself a forged adaptation of the Privilegium minus by Frederick I -, confirming it, and extending its terms. Purportedly issued in Ver
Figure 1: Example document: Recto side of a charter by Holy Roman Emperor Frederick II to Babenberg Duke Frederick II containing the text of the Privilegium maius - itself a forged adaptation of the Privilegium minus by Frederick I -, confirming it, and extending its terms. Purportedly issued in Ver

实验结果

研究问题

  • RQ1在像 Monasterium.net 这类数字人文档案中,多方利益相关者的关键价值与目标是什么?
  • RQ2如学术准确性与平台可见性之间的冲突等,利益相关者之间的利益冲突如何影响文化遗产语境下推荐系统的设计?
  • RQ3推荐系统在何种方式下可被调整,以同时服务于专家研究人员和普通公众,且适用于非商业、以知识为导向的领域?
  • RQ4资助机构和政策制定者在塑造推荐系统在数字档案中伦理且可持续的部署方面发挥什么作用?
  • RQ5价值感知设计原则如何被具体化,以指导多利益相关者环境中评估指标与系统功能的开发?

主要发现

  • 研究识别出利益相关者之间存在明显且常相互冲突的价值:研究人员优先考虑学术准确性和发现能力,而平台所有者则关注增长与用户参与度。
  • 出版商和媒体利益相关者重视公众参与和叙事性叙述,而资助机构则强调数字化馆藏的可及性、可持续性以及学术再利用。
  • 政策制定者和文化遗产机构关注法律、许可及伦理约束,这些因素影响推荐的公平性与长期可访问性。
  • Monasterium.net 当前的全文搜索机制对高维、复杂的档案数据而言已显不足,凸显了智能推荐系统的需求。
  • 在数字人文档案中整合推荐系统,需要从以商业和收入为导向的模式,转向以价值敏感、利益相关者知情为导向的设计方法。
  • 本文为未来研究建立了基础性框架,包括利益相关者驱动的评估指标与方法,这对在文化遗产领域负责任地部署人工智能至关重要。

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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。