[论文解读] VIDA: A simulation model of domestic VIolence in times of social DistAncing

Lígia Mori Madeira, Bernardo Alves Furtado+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 11, 2021

Intimate Partner and Family Violence参考文献 23被引用 4

一句话总结

VIDA 是一种基于代理的仿真模型，量化了在 COVID-19 大流行期间，由于被迫共同居住和威慑机制减少，巴西女性遭受的家庭暴力增加了约 10%。该模型整合了城市内部的社会经济、人口和性别数据，以模拟大都市区域之间的暴力发生率地理差异。

ABSTRACT

Violence against women occurs predominantly in the family and domestic context. The COVID-19 pandemic led Brazil to recommend and, at times, impose social distancing, with the partial closure of economic activities, schools, and restrictions on events and public services. Preliminary evidence shows that intense coexistence increases domestic violence, while social distancing measures may have prevented access to public services and networks, information, and help. We propose an agent-based model (ABM), called VIDA, to illustrate and examine multi-causal factors that influence events that generate violence. A central part of the model is the multi-causal stress indicator, created as a probability trigger of domestic violence occurring within the family environment. Two experimental design tests were performed: (a) absence or presence of the deterrence system of domestic violence against women and (b) measures to increase social distancing. VIDA presents comparative results for metropolitan regions and neighbourhoods considered in the experiments. Results suggest that social distancing measures, particularly those encouraging staying at home, may have increased domestic violence against women by about 10%. VIDA suggests further that more populated areas have comparatively fewer cases per hundred thousand women than less populous capitals or rural areas of urban concentrations. This paper contributes to the literature by formalising, to the best of our knowledge, the first model of domestic violence through agent-based modelling, using empirical detailed socioeconomic, demographic, educational, gender, and race data at the intraurban level (census sectors).

研究动机与目标

• 建模 COVID-19 大流行期间女性家庭暴力增加的因果机制，特别是社交隔离措施的影响。
• 研究减少威慑系统（刑事司法系统和社区网络）如何在被迫共同居住的背景下加剧暴力风险。
• 利用高分辨率、基于人口普查的人工人口数据，量化家庭暴力发生率的区域和城市内部差异。
• 提供一个具有政策相关性的仿真工具，捕捉巴西大都市区域之间暴力风险的地理空间差异。
• 首次在发展中国家背景下，使用详细的城市内部人口和经济社会数据，构建基于代理的家庭暴力模型。

提出的方法

• 采用基于代理的建模（ABM）方法，模拟个体家庭及其相互作用，其中代理代表家庭单位中的男性和女性。
• 构建一个多因素压力指标作为家庭暴力的随机触发机制，整合经济压力、性别不平等以及支持系统可及性等因素。
• 利用 2010 年巴西人口普查数据在普查区级别（城市内部级别）生成人工人口，保留人口、教育、种族和经济社会特征。
• 使用官方来源提供的每 10 万名女性的家庭暴力案件数据对模型进行校准，并与观察到的区域模式进行验证。
• 运行实验情景，比较基线条件（大流行前）与两种干预措施：(a) 威慑系统存在与否，以及 (b) 实施社交隔离措施。
• 每个情景运行 500 次仿真，计算平均案件发生率，并在 IBGE 定义的加权地理区域中评估统计稳健性。

实验结果

研究问题

• RQ1 社交隔离措施（特别是居家）在多大程度上导致了巴西大都市地区女性家庭暴力案件的增加？
• RQ2 在被迫共同居住的条件下，威慑系统（正式和非正式）的差异如何影响家庭暴力的发生率？
• RQ3 在人口密集的城市中心与人口稀疏或偏远地区之间，城市内部的家庭暴力风险存在哪些差异？
• RQ4 社会经济结构和人口密度的区域差异与观察到的和模拟出的家庭暴力发生率之间存在何种相关性？
• RQ5 基于代理的建模能否有效模拟并预测使用详细城市内部人口普查数据的家庭暴力地理空间模式？

主要发现

• 鼓励居家的社交隔离措施与巴西女性家庭暴力案件估计增加约 10% 相关联。
• 人口更多的大都市地区，每 10 万名女性中的家庭暴力案件数少于较小的首府城市或城市集中区域内的农村地区。
• 城市内部的差异显著：即使在同一都会区，高暴力区域与低暴力区域也共存，例如巴西利亚联邦区。
• 模型识别出威慑系统的缺失——包括正式（刑事司法）和非正式（社区网络）系统——是隔离期间暴力加剧的关键机制。
• 在阿雷格里港大都市区域的模拟案件发生率呈现出双峰分布，特定城市社区暴力水平较高，而人口稀疏地区则较低。
• 模型的地理空间预测与警方热点分析一致，表明汇总的市政数据可能掩盖了暴力风险中的关键局部差异。