[论文解读] Visual Behaviors and Mobile Information Acquisition

Nuwan Janaka, Xinke Wu+3 more|arXiv (Cornell University)|Feb 6, 2022

Technology Adoption and User Behaviour被引用 7

一句话总结

本研究识别出移动通勤期间的三种视觉行为——瞥视、检查与漫游，并发现以短暂、低强度视觉扫描为特征的漫游行为最有利于微学习。通过跟随观察法与技术探针实验（共20名参与者），研究显示光学头戴显示器（OHMDs）可减少视觉切换时间，更好地支持注意力碎片化环境下的信息获取，而手机则在稳定环境中提供更集中的使用体验。

ABSTRACT

It is common for people to engage in information acquisition tasks while on the move. To understand how users' visual behaviors influence microlearning, a form of mobile information acquisition, we conducted a shadowing study with 8 participants and identified three common visual behaviors: 'glance', 'inspect', and 'drift'. We found that 'drift' best supports mobile information acquisition. We also identified four user-related factors that can influence the utilization of mobile information acquisition opportunities: situational awareness, switching costs, ongoing cognitive processes, and awareness of opportunities. We further examined how these user-related factors interplay with device-related factors through a technology probe with 20 participants using mobile phones and optical head-mounted displays (OHMDs). Results indicate that different device platforms significantly influence how mobile information acquisition opportunities are used: OHMDs can better support mobile information acquisition when visual attention is fragmented. OHMDs facilitate shorter visual switch-times between the task and surroundings, which reduces the mental barrier of task transition. Mobile phones, on the other hand, provide a more focused experience in more stable surroundings. Based on these findings, we discuss trade-offs and design implications for supporting information acquisition tasks on the move.

研究动机与目标

• 理解移动通勤期间的视觉行为如何影响微学习机会。
• 基于目的、持续时间与注意力强度，对不同的视觉行为（瞥视、检查、漫游）进行分类与分析。
• 研究用户相关因素（情境意识、切换成本、认知负荷、机会意识）如何影响移动信息获取。
• 比较手机与光学头戴显示器（OHMDs）在支持注意力碎片化环境下的移动信息获取方面的有效性。
• 为支持动态、注意力碎片化环境下的微学习的移动交互平台提出设计启示。

提出的方法

• 对8名参与者开展跟随观察研究，以观察并分类真实通勤过程中出现的视觉行为。
• 基于目的、持续时间与感知视觉注意力强度三个维度，定义三种视觉行为——瞥视、检查与漫游。
• 通过技术探针研究，让20名参与者在真实通勤情境中分别使用手机与OHMD，评估平台差异。
• 收集用户交互、注意力切换及中断后任务恢复的定性与观察数据。
• 通过分析用户报告的经验与行为模式，评估设备平台对视觉注意力碎片化与信息获取的影响。
• 采用混合方法，结合现场观察、用户访谈与受控交互场景，评估不同平台的性能表现。

实验结果

研究问题

• RQ1 用户在移动通勤期间表现出哪些不同的视觉行为？它们在目的、持续时间与注意力强度方面有何差异？
• RQ2 用户相关因素（情境意识、切换成本、正在进行的认知过程、机会意识）如何影响用户对移动信息获取机会的利用？
• RQ3 在视觉注意力碎片化条件下，手机与OHMD在支持移动信息获取方面有何差异？
• RQ4 面向在移动过程中支持微学习的移动交互平台，其设计启示是什么？

主要发现

• 漫游行为，即短暂、低强度的视觉扫描且注意力集中度较低，是通勤期间最适宜进行移动信息获取的行为。
• OHMD显著减少了用户在任务与周围环境之间切换视觉注意力的时间，降低了任务转换的心理负担，更有利于支持注意力碎片化环境。
• 手机在稳定环境中提供更集中的使用体验，但在移动信息获取过程中易导致用户疲劳并降低学习成效。
• 情境意识与认知负荷等用户相关因素显著影响用户对信息获取机会的接受度，尤其在环境干扰下更为明显。
• 技术探针研究显示，由于具备免提与可快速查看信息的优势，OHMD更适合动态、注意力易分散的环境。
• 需要开发社会可接受、用户可自定义且不具侵入性的交互方式（如基于注视的触发机制），以支持OHMD实现无缝的移动学习。